中国工程院院士郑纬民:加强算力供应韧性赋能数字经济

科技工作者之家 2021-05-07

导读

4月22日,由中国移动牵头,清华大学、华为、中国电信、中国联通等共同举办的多样性算力产业峰会在北京召开,中国工程院院士、清华大学教授郑纬民出席活动,发表了名为《多样性算力协同创新打造数字经济坚实底座》的主题演讲。他表示,数字经济时代,算力是非常重要的指标,平均每个人算力多少,反映了数字经济水平。因此,应加强算力供应韧性,打造数字经济坚实底座。

“近几年算力发展得突飞猛进,比摩尔定律快多了。”郑纬民表示,摩尔定律每18个月翻一番,而现在的算力,基本上每3到4个月就会翻一倍。从18个月到三四个月翻一倍,算力是突飞猛进的。



郑纬民介绍,算力也是多样性的,应用到智能城市、物联网、智能驾驶、AR/VR。数据也是有文本、语音、图片、视频。涌现出了各种各样的应用、各种各样的数据、各种各样的需求。因此我们说硬件计算也是多样性的,比如通用的CPU、GPU、NPU、DSP、NP等等。我们必须提升算力供应的韧性,打造数字经济的坚实底座。


一方面看,硬件x86、CPU,操作系统SUSE、Redhat,应用系统也是国外的通信系统和应用软件。另一方面看,自主可控的芯片、自主可控的操作系统、自主可控的数据库及中间件、自主可控的通信系统及应用软件。因此我们说基于全栈,开展多样性算力创新,从硬件软件的应用开展自主可控创新,提升算力供应韧性。多样性从硬件开始到操作系统,到数据库,一直到应用都需要多样性。


“当前来说,应对多样性算力还有点困难。”郑纬民介绍,算力出现困难主要基于三个原因:


一是标准体系不成熟。标准体系影响产业规模发展,多样性算力技术栈缺乏协调,不同OS、固件、整机、芯片平台兼容性问题突出。多样性算力服务器管理面能力不齐,运行维护复杂,安全风险大。


二是评测基准不完善。评测芯片、评测操作系统、评测数据库的系统不够完善。性能评测基准不完善,缺乏牵引产业进步公正的“标尺”。要有标准,做得好才能促进产业发展,现在公正的标尺还没有。当前国际组织限制国内厂商参与基准制定,“评分高、运行卡”基准无法准确体现负载实际效果问题。


三是生态发展薄弱。应用软件系统行业适配度平均40%,需进一步攻坚生态薄弱。操作系统、数据库、中间件等重要基础软件面临停服、卡脖子等风险,需加速国产化优秀软件推广应用。软件适配和调整有一定成本,需加大推广和持续优化自动化工具,共享优秀实践。ISV多次适配成本很高,需建立多样性算力软件适配标准及成果的共享机制。


面对这些现状该怎么办?郑纬民给出的答案是:共建多样性算力产业体系,打造多元产业生态,为世界提供新型算力基础设施。首先,要开放协作,联合最终用户、芯片、IP、部件、整机、ISV、学术研究机构定义多样性算力共识;其次,要标准引领。开发整机和部件标准体系,丰富多样性算力供应与创新。开发通用部件与整机性能评测体系,牵引多样性算力技术进步。开展异构计算架构体系研究,定义多样性算力未来演进;最后,共建生态。打造多样性算力应用迁移与调优工具体系,做好调优的工具,想办法迁移、适配。另外基于原生开源社区促进自主可控基础软件创新,统一验证规范,共享软硬件适配生态。


2021年能做点儿什么事?郑纬民也给出了自己的几点建议:一是发布《多样性算力技术愿景白皮书》,明确多样性算力产业发展方向,发出产业合作倡议。二是技术引领,完成4项技术要求,包括NFV领域向ARM服务器迁移、兼容测试、性能测评、服务器管理面。三是生态建设,实现ARM平台应用迁移、调优工具,1套测试验证规范,1套生态适配列表,1套联合实验室标准,1~2个示范点完成应用迁移部署,形成迁移,测试验证和应用的样板。


近期面向网络云、IT云、公有云三大数据中心场景,初期以ARM为主,制定标准基线,协同创新,促进应用适配迁移,与其他路线形成通用计算多样性算力格局。远期要面向GPU、FPGA等异构计算平台,形成全场景多样性计算生态。


注 :本文图片自江苏科技报。


来源 | 江苏科技报


 往期热文回顾:

● 数字经济促进高质量发展的内在逻辑

● 数字经济时代产业创新生态的构建

● “十四五”时期数字经济发展的挑战和机遇


本文由丨学会服务365 xhfw_365丨精编发布

欢迎留言、分享、点赞

转载、投稿、咨询

邮箱:xhfwzx_wx@163.com

小福团微信:xft20200115


———— 猜你喜欢————

(点击蓝字跳转)

学会百问研究视窗法律小讲堂举个好栗子


版权保护声明:

本公众号选发有优质传播价值的内容,可能会对内容做部分删节修改。我们极其尊重优质原创内容的版权,如本号所选内容未能联系到原文作者本人,请作者和小福团联系。


我知道你在看

来源:xhfw_365 学会服务365

原文链接:http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzNzcxMzMyMw==&mid=2247508949&idx=4&sn=eb746600c02ccb18cddffee0bdb49c62

版权声明:除非特别注明,本站所载内容来源于互联网、微信公众号等公开渠道,不代表本站观点,仅供参考、交流、公益传播之目的。转载的稿件版权归原作者或机构所有,如有侵权,请联系删除。

电话:(010)86409582

邮箱:kejie@scimall.org.cn