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科技工作者之家 2021-05-08
大会时间:2021年8月18日-21日,广州
研究型论文征集截止(Research Track): 2021年5月10日 2021年5月25日
开放资源征集截止(Resource Track): 2021年5月20日 2021年5月25日
第十五届全国知识图谱与语义计算大会(CCKS: China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing)由中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会主办。全国知识图谱与语义计算大会源自中文知识图谱研讨会the Chinese Knowledge Graph Symposium (CKGS)和中国语义互联网与Web科学大会Chinese Semantic Web and Web Science Conference (CSWS)。2016年两会合并,CCKS2016、CCKS2017、CCKS2018、CCKS2019和CCKS2020分别在北京、成都、天津、杭州和南昌举办。CCKS2019吸引了800余名来自学术界和工业界的学者和研究人员参加,而CCKS2020采用线上与线下相结合的方式,共计300余人赴现场参会,在线参与人数峰值高达4.6万。全国知识图谱与语义计算大会已经成为国内知识图谱、语义技术、链接数据等领域的核心学术会议,聚集了知识表示、自然语言理解、知识获取、智能问答、链接数据、图数据库、图计算、自动推理等相关技术领域的和研究人员的学者和研究人员。2021年全国知识图谱和语义计算大会(www.sigkg.cn/ccks2021) 将于2021年8月18日至8月21日在广州召开。
2021年全国知识图谱与语义计算大会的主题是“知识图谱赋能新基建”,旨在探讨大数据环境下语言理解、知识获取、知识融合、知识推理等方面的关键技术以及在新基建大背景下的各种智能应用。会议将包括学术讲习班、大会特邀报告、工业界论坛、评测与竞赛、知识图谱顶会回顾、Poster/Demo展示及学术论文报告等环节。大会将邀请国内外知名学者讲授相关领域的最新进展、发展趋势和实战经验,工业界论坛将邀请产业界的主要研发人员分享经验,促进产学研合作。
本届大会在征集研究型论文(Research Track)的基础上,特别新增了开放资源征集(Resource Track),鼓励在开放平台和相关规范下共享资源,支持和促进学术界和工业界的资源共享。
研究型论文主题包括(但不限于):
知识表示与推理
知识表示与本体建模
知识表示学习
本体重用与演化
本体映射、融合与对齐
本体评估
知识推理
知识库补全
知识获取与知识图谱构建
开放知识抽取
众包知识工程与人机协同知识获取
多模态知识获取
复杂知识(事件、规则、流程等)获取
基于小样本/弱监督学习的知识获取
自动化知识库构建工具与系统
链接数据、知识融合和知识图谱存储管理
实体识别、实体消解与实体链接
本体知识匹配与对齐
异构知识链接与集成
基于本体的数据集成
大规模知识查询与搜索
弹性知识存储与分布式计算
图数据库
自然语言理解与语义计算
知识增强的文本理解
机器阅读Machine reading
语义相似度/相关度计算
同义挖掘
知识图谱应用
知识图谱可视化
语义搜索
基于知识的问答系统
智能个人助理系统
基于知识的多模态数据语义分析
智能推荐
开放资源征集主题包括(但不限于):
开放知识图谱数据集:包括知识图谱、以及面向知识图谱的问答、对话、推荐、搜索、多模态学习等任务的标注数据集;
开源知识图谱算法工具:主要包括可复用的API和软件框架,支持在线或下载后,能够很快复用于知识图谱相关的数据处理和工程任务;
本体/术语词汇集:包括领域Schema、语义关系、术语词汇等;
知识图谱相关的基准测试方案(Benchmarking Activities):能够聚焦对现有知识图谱质量或应用效果进行全面和系统的评估;
知识图谱及相关算法上的创新型评测方法和指标;
工作流:包括可重复使用的科学和实验工作流程;
众包任务设计:用于构建Gold Standards等开放资源的众包任务方案;
进行知识图谱相关研究、实验、以及应用开发相关的协议。
论文&开放资源提交方式及要求如下:
大会诚挚邀请相关领域的研究者投审英文和中文论文。投稿论文要求论文工作是未经发表的研究成果,通过会议论文网站提交:https://easychair.org/conferences/?conf=ccks2021。投稿论文需使用Springer的LNCS模板(中英文使用相同模板):http://www.springer.com/gp/computer-science/lncs/conference-proceedings-guidelines(Word模板下载地址;Latex模板下载地址)。
研究型论文长文投稿不能超过12页,采用双盲审稿和回避原则。研究型论文投稿时不应在作者、致谢、引用、正文、注脚等任何地方透露作者信息,否则将会被拒搞。CCKS2021英文研究论文将被Springer出版的论文集收录,优秀英文研究论文扩展后将被推荐到Data Intelligence、Journal of Computer Science and Technology (JCST)、AI Open 期刊发表,中文研究论文将被推荐到山西大学学报、中文信息学报、模式识别与人工智能学报等期刊发表,期刊可能会要求对推荐论文进行再审,通过后方能发表。
开放资源同样以论文形式提交,在提交时请注意选择Resource Topic,描述资源的论文采用单盲审评审机制,即需在论文中注明作者和单位,长度不超过6页(包括参考文献),论文中必须提供资源的可访问链接(如OpenKG、Github链接等),介绍资源的价值、构建过程、及使用说明等;基准评测论文应包括评测过程并提供实验设置的详细描述。我们鼓励在开放知识图谱社区(OpenKG)平台和相关规范下共享此类资源。评审人将从价值影响力、可复用性(如:资源链接中是否包含详细的使用说明文档、资源可访问的下载或查询接口等)、以及数据规范性来评价资源和论文的质量,最后将评选CCKS2021最佳开放资源(论文)奖。OpenKG将对入选的开放资源进行推广和宣传,英文开放资源论文将被Springer出版的CCKS2021论文集收录,同时优秀的英文开放资源论文将被邀请拓展后于期刊Big Data Research(SCI)、以及Data Intelligence发表。
重要日期(Important Date):
研究型论文提交:2021年5月10日 2021年5月25日(23:59,北京时间)
开放资源论文提交:2021年5月20日 2021年5月25日(23:59,北京时间)
审稿结果通知: 2021年7月2日(23:59,北京时间)
正式版本提交: 2021年7月12日(23:59,北京时间)
会议日期: 2021年8月18日—21日(北京时间)
主办:
中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会
承办:
广东外语外贸大学
会议网站:www.sigkg.cn/ccks2021
来源:gh_c13d7ebb8c89 中国中文信息学会
原文链接:http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3NzQ0MzQ5Nw==&mid=2649299112&idx=2&sn=bdf6cde1681ac77af64a5a5fe2f59682
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