前沿透视：Nature Comm. - 报道石墨烯基3D探测器助力无人驾驶

自动驾驶汽车等新兴技术要求成像技术不仅能捕捉二维图像，还能捕捉物体的三维空间位置和方向。目前已有的多种解决方案，包括激光雷达系统和光场摄像机，都存在明显的局限性。例如，激光雷达受到尺寸和成本的限制，最重要的是需要使用激光对环境进行主动发射，这本身就带来了挑战，包括安全性。密歇根大学(University of Michigan)开发的一种新的实时3D运动跟踪系统将光探测器与先进的神经网络技术相结合，创造出一种有朝一日可能在自动驾驶技术中取代激光雷达和摄像头的系统。虽然这项技术仍处于起步阶段，但在未来有望应用到包括自动化制造、生物医学成像和自动驾驶等应用领域。

文献链接：
Neural network based 3D tracking with a graphene transparent focal stack imaging system，Nature Communications，2021

原文链接：
http://www.cailiaoniu.com/221601.html