[系统实践] 基于移动大数据的中国人口流动规律研究有助于疫情防控

       人口流动是由社会经济、资源环境、政策制度等综合影响产生的一类复杂社会现象。挖掘人口流动的时空规律和模式特征，对于国家和地区人力资源优化配置、社会经济均衡发展、交通系统优化等均具有重要意义。在新冠肺炎疫情全球大流行的背景下，利用大数据技术进行人口流动特征挖掘，理解人口出行模式规律，对于疫情应对的精准和智能化防控具有更加重要的科学意义。

       来自中国系统工程学会团体会员单位的国防科技大学吕欣教授与湖南工商大学陈晓红院士带领的科研团队最近的一项相关成果发表在《国家科学评论》（National Science Review）上。该研究使用经过匿名处理的手机信令数据，对2020年年初全国人口流动性的时空特征进行精确刻画，研究了从平时到春运，再到疫情期间出行管控直至全面复工复产期间全国各地区人口出行模式的演化。研究发现，我国人口通勤模式在不同阶段呈现剧烈变化，春运期间大规模增加的跨城市人口流动随着新冠疫情防控措施的实施被迅速有效的控制。人口流动性的低水平一直持续到2月中旬，这一史无前例的应急响应预计推迟了超过7千万人的返城进程，充分证明了我国疫情防控政策的有效性和持久性。此外，基于网络分析技术，研究团队揭示了我国人口和经济高度关联的城市群，如东北、成渝、京津冀、长三角、大湾区等城市群。大部分城市群以一线、二线城市或省会城市为核心，具有强烈的区域集聚效应，形成了以核心城市为中心点向周边辐射的分布格局。这些研究结果以精细的分辨率提供了中国在各种情况下，人口流动性的最全面的描述，对未来公共卫生应急响应、交通规划和区域经济发展等方面的决策具有至关重要的意义。

图1 (A) 全国人口流动变化趋势。(B) 封城前后城市间人口流动衰减率。（C）滞留人口分布。

图2 人口流动性揭示我国城市群格局

   《国家科学评论》（National Science Review, NSR）是国际顶级综合性科学学术期刊，2020年度发文量143篇，最新影响因子17.275，排名全球综合性期刊的第3名（前两位分别是Nature（自然）、Science（科学）)。

   本研究受到国家杰出青年科学基金（72025405）、国家自然科学基金“新型冠状病毒（2019-nCoV）溯源、致病及防治的基础研究”专项项目（82041020）、国家自然科学基金重大研究计划集成项目（91846301），以及国家自然科学基金基础科学中心项目（72088101）等资助。

    论文信息：Suo-yi Tan, Shengjie Lai, Fan Fang, Ziqiang Cao, Bin Sai, Bing Song, BitaoDai, Shuhui Guo, Chuchu Liu, Mengsi Cai, Tong Wang, Mengning Wang, Jiaxu Li,Saran Chen, Shuo Qin, Jessica R Floyd, Zhidong Cao, Jing Tan, Xin Sun, TaoZhou, Wei Zhang, Andrew J Tatem, Petter Holme, Xiaohong Chen, Xin Lu, Mobilityin China, 2020: a tale of four phases, National Science Review, 2021. https://doi.org/10.1093/nsr/nwab148

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