中国人工智能学会丨数字赋能，智能加持，CAAI云论坛（西安站）成功举办学术资讯

边燕杰

明尼苏达大学社会学终身教授

西安交通大学领军学者特聘教授

实证社会科学研究所所长

边燕杰教授进一步凝练了大数据应用于社会科学分析的三大局限性，并据此，立足传统数据对于社会科学研究的四大功能（即问题、抽样、测量、理论），提出了大数据与传统数据的四种结合途径，即实质问题与大数据结合、随机抽样与大数据结合、传统测量与大数据测量结合、理论导向与机器学习结合。边燕杰教授带领的西安交通大学实证社会科学研究所近年来不断探索科学实证精神和调查数据、大数据的结合方式，基于这四种结合途径，已取得一系列研究成果。

傅剑锋教授：企业如何在数字社会更主动地创造社会价值

傅剑锋教授指出，数字科技已深深融入社会发展的方方面面，这种相互深切的影响与互动，决定了数字企业在发展考量时，不能再只是单纯考虑商业利益，它每一点滴小小的商业规则与产品规则的变化，可能都会引发社会规则的变化乃至复杂的连锁反应。傅剑锋教授认为，数字企业在每项产品技术的变革上，每项商业模式与服务的变革上，都需要把社会利益放在首位。把企业根植于社会土壤之中，并主动创造社会价值，才可能保持其先远发展。

傅剑锋教授

腾讯公益慈善基金会副秘书长

腾讯可持续社会价值事业部传播部总监

浙江大学传媒与国际文化学院客座教授

傅剑锋教授详细介绍了腾讯新设立的可持续社会价值事业部（SSV），以及腾讯正在积极实施的可持续社会价值创新战略。这个战略是针对新发展格局下的重大议题，以科技向善为使命，通过科技创新、产品创新、模式创新，探索高质量、可持续的实现路径，共享社会价值、增进社会福祉，并以此为组织发展的首要目标。

祝建华教授：社会计算中“预测”的使用、误用和滥用

祝建华教授聚焦“预测”（Prediction）这个计算社会科学中最常用的术语之一，详细辨析了这个概念，并将其明确为四种具体类型：基于已知数据估计未知值、基于现有数据验证估计值、基于过去数据预测未来值、基于类似数据插补缺失值等。

祝建华

香港城市大学计算社会科学讲座教授

ICA Fellow

祝建华教授指出，不加区别地使用预测绝非个人喜好层面的小事，会造成不必要的概念界定混乱问题。祝建华教授认为特别有必要来根据研究任务和数据的确切性质，尽可能限制该词的使用，并建议计算社会科学研究者在未来研究中使用更精确的术语，例如，forecast（预测）、projection（推测）、validation（验证）、explanation（解释）、imputation（补缺）等词，来代替使用prediction这个词，避免描述不清的问题。

叶信岳教授：信息扩散和新冠疫情传播，协同演化的多元时空网络重建

叶信岳教授提出了一个多元网络扩散模型来分析信息扩散和新冠疫情传播的协同演化。开发了一种两阶段压缩感应算法，可以从观察到的感染数据和两类媒体平台上的信息传播数据来重构隐藏的多重网络结构。重建的多元网络扩散模型可以分解为信息和流行之间的跨层反馈子网，在传统媒体信息与新兴媒体信息之间，以及两类媒体平台上信息传播的层内反馈子网。