正在改变世界的智能科技产业

来源：人民智库

第四次工业革命是基于网络空间发展的新科技产业革命。在智能经济时代，新兴科技的发展及其与经济社会的融合不断改变我们的生产和生活方式。随着科技创新能力的持续提升，在智能经济发展上，我国已经处于世界前沿。

为了保证智能经济健康发展，在制度变革上，一方面要确保智能科技产业的发展，推动人工智能与实体经济的融合，另一方面要通过科学治理结构和机制的构建，实现新兴科技与社会秩序的和谐发展，造福人类社会。

历史视角下的第四次工业革命

正在兴起的新一代信息通讯和人工智能技术被视为第四次工业革命的引擎。每一次工业革命的发生和发展不仅引发了人们生产方式和生活方式的变革，而且会带来国家和区域经济发展的不均衡和竞争格局的变化。对重大科技创新如何引发经济和社会革的认识，需要一个历史的视角。

以蒸汽机为代表的第一次工业革命，不仅使人类摆脱了包括水力和风力在内的自然环境对生产活动的限制，而且促进了工厂制、自由资本主义经济体制和贸易全球化的发展。

随着以石化和电力为代表的第二次工业革命的发生和发展，大规模标准化流水线生产逐步成为占据主导的生产方式。

20世纪70年代以来，信息技术，尤其是IT产业的兴起和发展引发了第三次工业革命。在第三次工业革命的推动下，创新活动逐步替代生产活动成为经济活动的主导。

随着互联网、物联网和高性能计算机的发展，包括大数据、云计算和边缘计算在内的新一代信息和人工智能技术成为第四次工业革命的引擎。

与前三次工业革命不同，第四次工业革命是基于网络空间发展的科技产业革命。网络空间的出现和发展不仅能够映射人与人、人与物和物与物的关系，而且实现了资源、要素、知识和技术的在线化，使数据和计算成为人类经济社会活动的廉价投入要素。

因为网络空间实现了与物理和社会空间的数字孪生，不仅提高了新知识创造和产业化的能力，而且带来了包括个人隐私泄漏在内的社会伦理问题。究竟如何认识第四次工业革命，尤其是人工智能对人类社会发展和秩序的影响，需要我们深入地分析和把握新科技革命的基本内涵、内在规律和发展趋势。

基于网络空间发展的新科技产业革命

迄今为止，人类社会的经济发展经历了从农耕经济到工业经济再到智能经济三个重要发展阶段。与前两个阶段不同，网络空间的出现及其与物理和社会空间的互动引发的新生产方式的出现，是智能经济形成的标志。

依托包括互联网、物联网、大数据和云计算在内的新一代信息和人工智能技术，人类正在创造一个日益强大的网络空间。网络空间及其与物理和社会空间的互动使数据和计算成为廉价投入要素，新的生产方式变革使人类开始步入智能经济时代。

与第三次工业革命不同，以新一代信息和人工智能技术为主导的第四次工业革命通过网络空间的搭建，实现数据的实时在线和可共享。资源、要素、知识和技术的在线化首先带来海量数据的产生和数据的实时共享。其次是数据的加工、计算和知识化。

互联网尤其是电子商务、移动互联网和社交网络的兴起和发展推动了数字产业的第一波发展。物联网和人工智能技术的广泛应用，则推动了数字产业的第二波发展。

网络带来连接，连接创造数据和计算能力的提升，数据和计算能力的提升不仅带来经济行为个体决策方式的改变，而且带来整个经济组织方式和资源配置方式的变革。

与小数据相比，大数据揭示的是现实经济活动的普遍联系。从资源配置效率的角度看，与整体视角相比，基于局部关联的决策可能因为缺乏更有价值的机会信息而带来决策失误，从而降低整体资源配置的效率水平。在大数据时代，资源配置决策不再是局部的，而是基于复杂经济系统的整体认识。

与前三次科技产业革命显著不同的是，作为“关键生产要素”的数据和计算不再来自自然界，而是人类在生产和生活过程中创造出来的。更为重要的是，数据和计算能力在财富创造过程中不是越用越少，而是越用越多，呈现出明显的报酬递增状态。以数据和计算为主导，包括互联网、物联网、大数据和云计算产业的发展不仅创造出新兴产业群，而且通过不断地向现有产业融合，使第四次工业革命具备远超其他工业革命，成为人类经济和社会进步和发展的新引擎。

从追随者到先发者的转变

作为一个发展中国家，无论是在第一次工业革命，还是第二和第三次工业革命阶段，中国都只是追随者。新中国成立以来，尤其是1978年以来，充分把握经济全球化带来的历史机遇，中国加速实现了工业化和信息化。进入新世纪，在包括创新型国家建设和创新驱动发展在内的一系列国家创新战略的指引下，中国正在从前三次工业革命的追随者转变为第四次工业革命的先发者。

改革开放以来，经过以农村为主导的第一阶段工业化，到2001年中国快速崛起为“世界工厂”，经过以城市为主导的工业化第二阶段，到2010年中国成长为全球第二大经济体。在成长为“世界工厂”之后，中国于2006年正式提出了建设创新型国家战略。在成长为全球第二大经济体之后，中国于2012年提出创新驱动发展战略。如何成长为具有全球影响力的科技创新中心，以科技创新为引领高质量发展成为中国经济发展的新目标和新方向。

与前两个阶段的工业化不同，在高质量发展阶段，新的市场需求不再是包括原材料、动力和装备在内的中间产品，而是经济转型升级过程中创造出的数字化和智能化需求。自主创新是获取数字和智能化技术的唯一可选择路径。在经济转型创造的数字和智能化内生需求的拉动下，互联网在中国获得了迅猛发展的机遇。互联网，尤其是移动互联网的发展创造的数据生态优势，为人工智能科技和产业的发展奠定了坚实的基础。

随着互联网的普及，交通、环保、金融、医疗和家电等行业与互联网融合程度逐步加深。电子商务、社交应用和数字内容领域的相互融合又推动了互联网在经济和社会各领域的广泛应用。

随着云计算和边缘计算的兴起和融合，尤其是智能安防、智慧城市和智能制造的发展，物联网和工业互联网开始步入良性发展阶段，智能经济开始步入快速发展的轨道。

在智能经济时代，无论是平台还是芯片和操作系统，都处于快速的创新和迭代过程之中。在当前的芯片技术难以满足具有优势算法运行的条件下，设计和制造新的AI芯片成为中国企业的必然选择。

如果能够依托生态优势，形成包括成熟算法、AI芯片和操作系统在内的新竞争优势，就会形成中国智能科技和产业的国际竞争优势。

智能经济的基本结构和机制

为了揭示智能科技对人类经济和社会发展的深刻影响，本文首先假设包括新一代信息和人工智能在内的新兴科技网络空间的发展，是第四次工业革命的引擎。20世纪90年代以来，互联网的发展，尤其是移动互联网的发展，使网络空间及其技术体系成为新科技革命变革人类经济和社会发展的关键。其次，假设网络空间及其与物理和社会空间的互动使数据和计算成为经济和社会的廉价投入要素。数据和计算能力的提升带来人类生产和生活方式的变革，最终塑造出新经济和社会形态。

长期以来人类的经济活动包括两类：知识创造和利用。其中，知识创造即创新，主要是指科技创新及其商业化，包括基础研究、技术和产品研发活动。知识利用则是指现有知识和技术的扩散和运用，主要表现为生产的标准化、优化和规模扩张。在人类历史发展过程中，长期以来现实经济活动主识利用为主导，知识创造只是偶然事件。

随着市场需求和技术条件的变革，我们开始进入以知识创造为主导的经济时代。在经济活动以创新为主导的条件下，经济的组织和制度结构都会随之发生重大变革。因而，从经济形态看，智能经济属于创新经济。

如果说创新经济源于20世纪70年代IT和ICT产业的兴起，智能经济则是源于网络空间技术的发展。与20世纪90年代的美国新经济相比，智能经济属于创新经济2.0。智能经济的技术基础是互联网、移动互联网、物联网、云计算和人工智能。同时，在生产组织方式上，智能经济的组织基础是网络平台主导的创新生态系统。

平台主导的创新生态系统是网络空间的集中表现，通过持续的技术创新、集聚和积累，平台赋能中小微企业、创业者和开发者，使它们成为经济社会中最为活跃的群体。随着资源要素的在线化，尤其是服务要素的在线化，创业者和开发者可以低成本获取过去受物理和社会空间限制的服务要素、知识和技术。

同时，通过知识社区，创业者和开发者之间通过线上知识和技术交流，加速了技术和产品开发的速度。而以网络空间为载体的新型孵化组织，则为创业者和开发者的新技术和产品的商业化创造了优越条件。因而，智能经济不仅是创新经济发展的新阶段，而且推动了创业社会的新发展。

推论1：基于网络空间及其与物理和社会空间的互动，智能经济是以数据和计算为“关键生产要素”的新型创新经济，即创新经济2.0。同时，平台主导的创新生态系统的发展使创业者和开发者成为经济社会最为活跃的群体，智能经济推动创业社会进入新的发展阶段。

在智能经济条件下，基于网络空间的新兴技术不断通过调整供给结构适应需求结构的变化。从数字和人工智能科技与实体经济融合的实际进程看，第四次工业革命首先改造的是第三产业。人工智能技术在互联网率先发展的服务业领域中成熟后，逐步与工业融合，促进了工业互联网和智能制造的发展。

20世纪70年代以来，实现生产的持续创新和柔性制造是信息技术变革生产方式的方向。在智能经济时代，新一代信息和人工智能技术一方面通过制造业的智能化改造，实现持续创新和供给结构的柔性化。智能制造技术的广泛应用和普及能够实现生产过程低成本满足市场的个性化和多样化需求；另一方面通过市场需求信息的实时在线和共享，实现了供给和需求的直接对应。因为个性化和多样化的市场需求不仅规模狭小而且快速多变，人工智能技术的运用能够更加有效地捕捉市场需求信息的变化，从而降低制造成本。

推论2：作为第四次工业革命的引擎，新一代信息和人工智能推动生产方式变革的关键是通过持续创新和柔性制造低成本满足市场的个性化和多样化需求。

新一代信息和人工智能技术的产业化不仅能够变革生产方式，而且正在改变我们的生活方式。其中，影响我们生活方式变化的重要表现是智慧城市的兴起和发展。近现代城市发展源于制造业和服务业的聚集。城市的数字化和智能化使城市进入新的发展阶段。智能科技产业的发展和城市数字化和智能化的水平，不仅决定着当前城市人口的增长和分布，而且决定着城市发展的品质和宜居程度。

城市是一个复杂巨系统，人口和经济活动的大规模集聚不仅带来了经济繁荣，同时也带来了诸如交通拥堵和环境污染等“大城市病”。而数字和智能技术的应用在提升城市发展效率的同时，能够有效地缓解“大城市病”。基于网络空间的发展，每个城市居民无论是在交通出行还是在娱乐和日常生活方面都能够获得精准的信息支持，极大地提高了人们生活的便利性。

智能科技产业改变我们生活方式的另一个重要表现是智能设备的普及。智能可穿戴设备可以使我们准确掌握身体健康方面的信息，预测重大疾病的发生。而健康信息的云端诊断系统，则会使医生更好地诊断我们的身体健康状况。

推论3：智能科技产业对生活方式的改变，一方面表现为在智能系统的帮助下我们能够更好地享受生活的便利，另一方面使我们的决策更加科学和精确。

每一次科技革命在提高生产力和生活水平的同时，也造成了人们对科技会给社会造成的负面影响的担忧。进入21世纪，人工智能技术的兴起再次引起人们对技术发展可能危害人类社会发展的疑问。其中就业、伦理安全和是否存在技术泡沫成为社会普遍关心的话题。

人工智能技术发展带来的技术恐惧首先表现在人们对失业的担心。同时，人工智能在每个领域的突破性进展都可能对现有公司带来颠覆。从人类科技发展史看，技术不仅可能使部分职业消失，但是通过分工更加细化创造出新的产业部门和更多的就业机会。

人工智能技术的发展和应用同样是如此，一方面人工智能的应用会使部分职业消失，例如，保安和普通医生，但是却带来了软件开发者、技术和服务维护、研究型医生的大量需求；另一方面人工智能本身的发展会减少工作的强度，使人类有更多的时间从事知识密集型创造活动和就业弹性高的服务行业。

2018年2月，一份来自包括牛津大学和剑桥大学在内的26名专家联合撰写的报告《人工智能的恶意用途：预测、预防和缓解》指出，人工智能可能在未来的5～10年内催生出新型网络犯罪、实体攻击和政治颠覆活动。同时，人工智能在数据采集中的隐私问题，同样会威胁到人类的伦理道德和生活秩序。

从人工智能发展的现实看，算法可能造成的隐私和安全问题却是实实在正在发生的事情。如何通过法律和道德规范的制定约束和监管人工智能的开发者，让人工智能的发展遵循人类社会秩序和目标是人工智能发展中迫切需要解决的问题。

第四次工业革命正在塑造人类的新生活方式，同时也带来人们对未来经济社会变革的困惑和忧虑。而面对新的社会困扰时，人们又再次把解决问题的希望寄托在新的科技创新身上。为了保证智能经济健康发展，在制度变革上，一方面要确保智能科技产业的发展，推动人工智能与实体经济的融合；另一方面通过科学的治理结构和机制的构建，实现新兴科技与社会秩序的和谐发展，造福人类社会。

面对新的机遇和挑战，无论是政府，还是产业和学术界，都需要积极适应新科技革命的发展，共同创造一个更加美好的社会。