量子计算产业化还有多远？院士潘建伟这样说

日前，潘建伟表示，由于量子计算的计算能力随可操纵的量子比特数呈指数增长，其计算速度也有望比经典计算机快上几个量级，量子计算正成为量子信息技术的全球风口。“我们希望能够通过10~15年的努力，让量子计算能够解决若干超级计算机无法胜任的、但又具有重大应用价值的问题。”他说，在经典密码破译、气象预报、金融分析、药物设计等军用或民用领域，量子计算都有极高的价值和应用前景。

同时，潘建伟还看好量子计算在人工智能领域的潜力。

他指出，在大数据时代，全球数据量呈指数型增长，而人类所拥有的计算能力却相当有限。目前，全世界的计算能力总和无法在一年内完成对290个数据的穷尽搜索。伴随摩尔定律逐渐逼近极限，传统算力发展模式也会受到严重制约。

“具体来说，依照传统模式，有两种算力提升的途径：一是加强芯片集成度，二是加大计算机能耗。”他称，当前，随着芯片集成度越来越高，晶体管的电路原理或将不再适用；此外，经典超级计算机带来的巨大能耗问题也不容忽视，例如，使用阿尔法狗下一盘围棋所需的耗电量大致相当于燃烧10吨煤。如何找到一种算力强又省电的模式，成为现阶段全球信息科技发展的重大问题，而量子计算为其提供了一种解决方式。

在潘建伟看来，“量子优越性”的实现，意味着中国进入了量子计算发展的第一阶段，在未来，中国仍要向两个更高的发展阶段迈进。在第二阶段，中国需构建操纵数百个量子比特的专用量子模拟器，以解决经典计算机无法胜任的复杂物理系统的规律问题，如高温超导机制；在第三阶段，中国则需构建出可编程的通用量子计算机。

此外，他还认为，将中国在量子计算领域的实验研究优势转化为现实可应用的技术，仍任重而道远。目前，距离量子计算实现真正产业化还很遥远。

他建议，国内量子信息技术的发展迫切需要高效率的协同创新，发挥量子光学、原子分子物理等多学科交叉的优势，并通过量子创新研究院等科研院所，凝聚起全国各地的优势力量。

稿源：第一财经，中国科学技术大学