【好文推荐】人工智能在胃癌转移淋巴结领域的首次应用

来源：中华医学信息导报

手术是目前治疗胃癌最有效的方法，其中最关键的步骤就是对胃周淋巴结合理而全面的清扫，这一点是NCCN指南和日本胃癌指南所共同推荐的。所以，在术前对胃周转移淋巴结进行完整而精准的临床评估极为重要，这就要求我们寻求一种简单有效的评估手段。既往的CT评估受限于影像科医生的经验和转移淋巴结判定的复杂参数，势必会产生一些假阴性和假阳性结果，针对这种人为的偏倚，青岛大学附属医院胃肠外科主任卢云教授带领其团队自主研发了胃癌转移淋巴自动识别的深度神经网络系统，通过对病灶的识别与标注、靶区的自动勾画和三维重建，进而对特定病灶做出判断，从而实现人工智能的自动识别与定位。

为了验证深度神经网络的效度，卢云教授的团队进行了世界上首个关于胃癌转移淋巴结人工智能识别的回顾性研究（www.chictr.org.cn, 临床注册号：ChiCTR1800016787），发表于《中华医学杂志英文版》2019年第23期的这项原创性研究，模拟影像学专家对胃癌转移淋巴结的识别过程，通过大样本量的序列性常规深度学习以及病理验证后的精确深度学习，获得了满意的识别效果，填补了人工智能在胃癌转移淋巴结识别领域的空白。

DOI: 10.1097/CM9.0000000000000532

How to cite this article:

Gao Y, Zhang ZD, Li S, Guo YT,WuQY, Liu SH, Yang SJ, Ding L, Zhao BC, Li S, Lu Y. Deep neural network-assisted computed tomography diagnosis of metastatic lymph nodes from gastric cancer. Chin Med J 2019;132:2804–2811.

编辑：韩静

排版：郑梦莹

【来源：CMJ1887】