黄英英
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通过自然语言问题向人文数据提出问题，系统将实时解析自然语言并生成可视化图表。
随着传统人文数据的数字化，大众得以探索和理解这些数据，其中数据可视化提供了直观的探索方式。然而绘制可视化具有技术门槛，为支持大众探索，我们提供支持日常用语的问答的方式来生成可视化。我们选取明代进士数据作为案例，该数据源自明朝进士录，包含一万四千余名进士的年份、姓名、省、县、户籍类型、科目等属性信息。
在系统中，大众可以自然地通过问题来探索数据。用户可以提出关于不同属性的分布、关系、趋势等探索式的问题。如，可以通过“进士们来自哪些省份”等来询问不同省份的分布。可以询问“不同户籍的进士随年份变化的情况”来发现明朝中后期来自军籍的进士比例较明朝初期上升。针对不同的问题，系统通过柱状图、线图、散点图、堆叠面积图、树图等可视化来回答问题。
说明
Step 1
选择一个数据，查看数据。
Step 2
在右下角输入框中输入一个问题，回车。系统将返回一个数据图表作为回应。可通过左侧的交互组件调整属性或者条件。
继续输入问题，展开多轮对话。可以尝试用不同语言提问。
开始尝试
明朝进士数据
包含一万余名明代进士的数据。包含年份、姓名、名次、省、县、户籍类型、科目等属性
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