深圳医学科学院很快会问世

        人工智能和大数据技术被认为正在成为当今科学发现的新范式。谷歌旗下深度思维（DeepMind）公司的产品“阿尔法折叠2”（AlphaFold2）在2021年横空出世，点燃“面向科学发现的人工智能（AI for science）”热潮。人工智能技术一举将蛋白质3D结构预测的精度从60%提升到了90%以上，也入选了《SCIENCE》杂志评选的2021年度最重要的科学突破之一。但人工智能是否真的无所不能？

　　11月27日，普林斯顿大学教授、深圳医学科学院创始院长颜宁在“青年科学家502论坛”上发表演讲，通过阐释人工智能在结构生物学中的未达之地，为人们理解“面向科学发现的人工智能”提供了全新的视角。在谈及人工智能对结构生物学的作用时，她说，非常看好人工智能的未来，但短时间内人工智能不能真正取代实验技术。她在演讲的最后表示，“很快深圳医学科学院就会问世了”。

　　颜宁当天的演讲主要关于电压能控钠离子和钙离子通道的结构与工作机理的研究，以及在此基础上对于生理、病理和药理的一些探索。她说，这是她所在实验室过去十几年一直以来专注的研究领域。

　　“阿尔法折叠2”面世后，业内曾有一个说法，指这些人工智能系统会让结构生物学家面临失业困境。在论坛中，颜宁也回应了相关问题。

　　颜宁说，2021年，我们还在希望解析更多结构的时候，“阿尔法折叠2”问世，它们把各种各样的已有序列蛋白去预测他们的三维结构，把自己的蛋白输进一个数据库，就可以给你把这个结构模型呈现给你。“我第一反应是拥抱”，她说，我们的目标不仅是要看到它的结构，而想看到它不同的构象，想看到它可能的、新鲜的药物靶点，“当时我们第一反应当然是要用它，但是当我通过钠离子通道和钙离子通道去把它的结构拿出来时候，立马从人工智能的‘迷妹’‘粉转黑’”。

　　颜宁说，“阿尔法折叠2”预测出来的结构只是达到了我们2017年的水平，“不新鲜，也没有一点点惊喜，是因为它是基于我们已经‘沉淀’结构做预测，如果我们自己还没有做出来，它就缺乏一个训练的数据基础，没有办法预测，那个时候我就清晰地知道了人工智能的局限性”。

　　颜宁强调，非常看好人工智能的未来，但现在来看它非常有局限性。她说，小分子是一个无穷的化学世界，想要去计算难度很大。在短时间内，并不看好人工智能可以真正取代实验技术，“希望有更大的数据库，有更强的算力等，让人工智能变成结构生物学的一个重要工具”。

　　结构生物学未来是什么呢？颜宁称，自己最终极目标是能够从非常高的时空分辨率上理解细胞里小小分子世界。“理解自然本身是很美妙的事情，不理解就寝食难安。如果看到它的不同的构象，就会发现新的药物靶点，就会理解一些突变是怎么样导致疾病的，而仅靠一个构象是没有办法呈现的”。

　　在本次论坛上，颜宁感谢了清华大学和普林斯顿优秀的团队，并说“很快深圳医学科学院就会问世了”。

 来源： 深圳商报 

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