兰州大学研究人员在定量遥感真实性检验方面取得最新研究成果学术资讯

近几十年来，中国对地观测技术取得了巨大发展，海量的遥感产品也随之生产出来，被应用到各个行业。然而，几乎所有遥感产品无法以遥感直接观测得到，而是通过建立参数与遥感观测辐散射反演模型得到的，这个过程受到如传感器性能、几何和辐射定标、模型和反演算法效能等众多因素的影响，导致遥感产品具有一定的不确定性。这种不确定性将直接影响后续应用的专题产品研发及遥感监测。因此，迫切需要我们解决并持续研究遥感产品精度提升的问题。这依赖于我们对遥感产品的各种误差来源进行分析并反馈给观测和模型进行改进，这个过程就称为真实性检验。

目前大部分的真实性检验工作把重点放在了均质区域或者重点考虑地面观测跟遥感产品的定量对比结果。均质地表的真实性检验实践已经相对成熟并已形成国家标准。中国地形复杂、地表破碎，异质性地表普遍存在，因此要更加注重异质性地表。异质性地表像元“真值”获取比较困难，并且像元“真值”的获取会受到观测误差、优化采样误差、几何匹配误差、尺度转换误差等因素的综合影响，其本身也存在不确定性，直接影响真实性检验结果的准确性和可信度。如何量化真实性检验过程的误差和不确定性并提高真实性检验过程和结果的可靠性仍是值得深入研究和讨论的基础性问题。

近日，兰州大学资源环境学院吴小丹教授团队在遥感领域期刊《环境遥感》（RemoteSensingofEnvironment）上发表了题为“粗分辨率遥感产品多尺度验证中不确定性的量化-基于机载CASI数据”（Quantiffcation of the uncertainty in multiscale validation of coarse-resolution satellite albedo products: A study based on airborne CASI data）的最新研究成果，回答了定量遥感真实性检验工作中的作为衡量遥感产品准确不准确的参考真值到底真不真的问题，给出了量化像元尺度参考真值及最终验证结果不确定性的方法，明确了引起真实性检验结果不确定性的主要因素，阐明了真实性检验过程中各主要环节的不确定性之间的传递机制。该研究结果有利于建立不确定性最小的像元尺度参考真值数据集，进而得到更可靠的真实性检验结果。

该研究成果丰富了真实性检验的理论创新和方法改进，为构建中国特色的、统一质量标准的像元尺度参考数据集提供了理论支撑。推动中国遥感产品真实性检验向业务化、规范化、标准化方向发展，为遥感产品质量和行业应用效益的提升提供重要支撑。该研究成果得到了国家自然科学基金项目（42071296 和41930111）及中央高校基本科研业务费专项资金（lzujbky-2022- 09）资助。