翼支付作为组长单位深度参编信通院自动机器学习平台标准

当前，人工智能软件技术快速更迭，AIGC渐成燎原之势，开源框架不断推陈出新。为进一步强化技术创新引领智能发展，加速人工智能软件技术落地应用，由中国信息通信研究院、中国人工智能产业发展联盟联合主办的

当前，人工智能软件技术快速更迭，AIGC渐成燎原之势，开源框架不断推陈出新。为进一步强化技术创新引领智能发展，加速人工智能软件技术落地应用，由中国信息通信研究院、中国人工智能产业发展联盟联合主办的AIIA2023人工智能产业发展大会近日在杭州召开。本次论坛以“创造智能·探索未知”为主题，重点关注AI基础软件前沿技术，探讨了AI工程化在实际应用中面临的挑战与机遇，不断夯实我国AI基础设施的融合发展。

中国信息通信研究院联合中国人工智能产业发展联盟共同推出可信人工智能平台（TAP，Trusted AI Platform）标准评测体系，面向通用、专项和行业三类领域，围绕功能、安全、性能三类能力，聚焦数据处理、模型构建、模型推理等关键流程，致力于打造业界最权威、最全面的标准评测体系。

在此次大会上，中国信息通信研究院正式发布了《自动化学习平台技术要求和测试方法 第1部分：平台功能》标准。翼支付作为组长单位，联合十余家单位完成了该标准的编制。由于贡献突出，完成质量高，最终翼支付获得了中国信通院颁发的核心编写单位证书。《自动机器学习平台技术要求和测试方法 第1部分：平台功能》作为TAP体系的重要组成部分，成为融合产学研各界关于如何通过自动机器学习平台实现AI工程化应用的重要结晶。

翼支付获核心参编单位证书

翼支付于2019年成立大数据与人工智能研究院（简称:AI研究院），深入研究机器学习, 自然语言处理和计算机视觉等方向的人工智能技术。同年发布了其自主研发的企业级AI PaaS平台——翼支付先觉平台。这是一款为算法工程师打造的云原生一站式人工智能平台，涵盖了智能标注、可视化建模、AutoML、自助建模、模型服务、AI应用， 从数据预处理、特征工程、模型训练、模型部署到模型治理，高效覆盖机器学习全生命周期。平台基于微服务架构，具备金丝雀发布、限流、自动扩缩容、监控告警等服务治理能力。

目前翼支付AI研究院主要探索AutoML的自动数据清理、自动特征工程、超参数优化（HPO）、元学习、神经结构搜索（NAS），与先觉平台结合进行算法落地。先觉平台支持对普通线性网络和卷积神经网络模型的模型进行自动超参数搜索，同时支持对模型架构进行自动搜索和构建。此外，平台内部还集成了多种NAS架构搜索算法，包括常用的搜索空间和搜索策略，供用户选择，同时也支持用户进行自定义。目前先觉平台搭载的AutoML技术为ML/NLP/CV/推荐等AI领域提供了便捷的模型构建能力，降低了搭建模型的门槛，为公司众多产业化应用场景赋能。

在电商推荐场景中，以先觉平台为基座，构建召回、排序两个阶段的推荐系统架构，并融合流计算能力实现实时在线推断，赋能电商业务版块10大场景，大幅提升用户的浏览体验与点击率，助力电商业务GMV目标达成。同时，在推荐模型训练阶段，基于先觉平台运用了创新的神经架构搜索算法，自动化搜索最优模型架构集，大幅提升了模型开发效率与模型效果。 

在视觉识别领域，基于全面优化和完善的图片分类、目标检测、语义分割、OCR识别等先进技术，赋能商户进件自动化审核、巡检、复通认证等多个场景，将商户进件审核自动化率提升至80%，将复通、巡检认证时间缩短至平均5分钟。视觉识别AI技术在翼支付的深度应用，推动了传统线下商户业务自动化、数字化、智能化转型，AI能力和线下终端形成合力，实现了实体门店商业操作系统的升级。

翼支付AI研究院将持续深耕机器学习领域，探索更加高效、精准、可靠的人工智能算法。基于AI平台工程化能力保障AI应用落地，致力打造面向营销、客服、运营、风控等各类业务场景的人工智能解决方案及产品服务，助力公司实现数字化转型，推动业务发展。