第8期委员风采及成果推介：西南交通大学赵海全教授

来源：CAA混合智能专委会

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1. 委员简介

赵海全，教授，CAA混合智能专委会委员，IEEE高级会员，四川省学术和技术带头人、四川省有突出贡献的专家、四川省杰青及四川省创新团队核心成员。1998年毕业于西南交通大学应用数学专业获理学学士，2005、2010年于西南交通大学信号与信息处理专业分别获工学硕士和博士学位，2008年破格副教授，2012年破格教授。2015-2016年美国佛罗里达大学Computational NeuroEngineering Lab （Prof. Jose C. Principe）访问学者。主要研究神经网络、自适应滤波器理论（包括结构和算法）及在其在牵引供电系统中应用。研究成果发表在IEEE TIE、IEEE TSP、IEEE TNNLS、IEEE TSMCB、IEEE SPL等国际著名期刊，获2019年中国自动化学会自然科学一等奖（排名第3）、2018年中国自动化学会自然科学二等奖（排名第1）、教育部科技进步二等奖（排名第3）、詹天佑铁道科学技术奖—青年奖和专项奖以及唐立新优秀学者奖，发表在IEEE TSMCB-Part B的论文获“最佳论文”奖，2017年（指导的博士生）获第二届动力与可再生能源国际会议的最佳论文及口头报告奖，2019年（指导的硕士生）获IFAC TA的“Young Author Award”奖。长期担任IEEE TSP、《中国科学》、《电子学报》等国内外著名期刊的审稿专家，受邀在ICSPS、ICCSS2019等国际会议做大会报告和特邀报告，并担任ICSP、ICFST等国际会议的组织主席，以及《IEEE Access》(IF:4.098)副主编和AEU-International Journal of Electronics and Communications (IF:2.15)的编委成员。个人主页：https://faculty.swjtu.edu.cn/zhaohaiquan/zh_CN/index.htm

2. 委员亮点工作推介

新型滤波器结构（流水线型与凸组合）及算法

针对多项式滤波器因计算复杂度过高而导致工程很难实现的难题，基于分而治之原则，构建了低复杂度的流水线型多项式自适应滤波模块化实现结构；立足兼顾滤波器的收敛速度和稳态误差性能的新思路，提出了基于健壮函数的鲁棒凸组合自适应滤波算法，解决了复杂环境下自适应滤波器长期以来存在着收敛速度与稳态误差矛盾的难题。研究成果发表在IEEE TSP、IEEE TIE、IEEE TSMCB、Neural Networks等国际期刊， 2019年获中国自动化学会自然科学奖一等奖（名称：“复杂信号及稀疏系统的鲁棒滤波理论与方法”，排名第3），2018年获中国自动化学会CAA自然科学二等奖（名称：“非线性、非高斯系统的稳健自适应滤波” ，排名第1）。

高效稳健的滤波算法及在轨道交通系统中的应用

结合语音对消与控制、电力系统等实际工程中非高斯噪声等复杂环境，提出基于稳健函数准则与独立因子变参数的鲁棒自适应滤波算法，发现了在非高斯噪声干扰下滤波器内在特性，解决了传统优化准则在非高斯环境下性能差，甚至不能收敛的难题；针对轨道交通供电系统的电能质量，提出电力系统谐波检测及频率跟踪与估计算法，解决了现有的自适应谐波检测方法检测结果的准确性差以及跟踪能力差等难题，提高了故障诊断的精度，增强了可靠性评估的信任度，研究成果发表在IEEE TSP、IEEE TASLP、MSSP、IET GTD等国际期刊，授权发明专利25项，获教育部科技进步二等奖（名称：“轨道交通供电系统故障诊断与可靠性评估方法及应用” ，排名第3），詹天佑铁道科学技术奖—青年奖以及唐立新优秀学者奖。

3. 委员寄语

非常感谢混合智能专委会，让我有幸结识了来自国内外混合智能专业优秀学者；也希望借助混合智能专业的交流平台，和大家加强合作，并能够紧密联系国家当前面临的技术瓶颈和迫切需求，联合攻关，共同推动我国科学技术的发展。

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