一种基于飞行数据的故障预报方法

• 摘要：

  本发明公开了一种基于飞行数据的故障预报方法,构建飞行数据库,存储飞行数据;构建知识库,存储用于故障分析的规则;利用奇异值分解的方法祛除飞行数据的噪声;利用最大Lyapunov指数法对祛除噪声后的飞行数据进行混沌特性判别;利用预测算法实现对飞行数据的预测;根据预测的值以及知识库中的知识进行故障分析,最终输出预测的结果.本发明减小了噪声对预测精度的影响,有利于选择更为适用的预测模型,具有比较高的预测精度,也拓宽了方法的使用范围.

• 专利类型：

  发明专利

• 申请/专利号：

  CN201110375343.2

• 申请日期：

  2011.11.23

• 公开/公告号：

  CN102495949A

• 公开/公告日：

  2012-06-13

• 发明人：

  许勇 王花 郭蓉 靳晓琴 李永歌 冯晶 李娟娟 张慧清

• 申请人：

  西北工业大学

• 主分类号：

  G06F19/00(2011.01)I,G,G06,G06F,G06F19

• 分类号：

  G06F19/00(2011.01)I,G,G06,G06F,G06F19,G06F19/00