基于最优判别耦合投影的多视角步态识别方法

• 摘要：

  本发明提供的是一种基于最优判别耦合投影的多视角步态识别方法.对训练集里多个已知视角的步态视频序列进行提取,得到最优判别耦合投影矩阵对;对注册集中标准视角的步态视频序列进行提取、存储;对测试集中的多个步态视频序列进行提取和估计;将注册集中标准视角步态特征和测试集中步态特征通过视角估计选取的最优判别耦合投影矩阵对,投影到具有最优判别能力或最优类可分性的共同耦合步态特征空间中,并在其中进行相似性度量,得到步态识别结果.本发明将测试视角步态特征和注册标准视角步态特征投影到共同的最具判别能力的耦合空间中,使得测试步态视角与注册集中标准步态视角存在显著差异时,多视角步态识别系统仍能获得高识别率.

• 专利类型：

  发明专利

• 申请/专利号：

  CN201410386741.8

• 申请日期：

  2014.08.07

• 公开/公告号：

  CN104217211A

• 公开/公告日：

  2014-12-17

• 发明人：

  王科俊 邢向磊 阎涛 吕卓纹

• 申请人：

  哈尔滨工程大学

• 主分类号：

  G06K9/62(2006.01)I,G,G06,G06K,G06K9

• 分类号：

  G06K9/62(2006.01)I,G06K9/46(2006.01)I,G,G06,G06K,G06K9,G06K9/62,G06K9/46

• 主权项：

  一种基于最优判别耦合投影的多视角步态识别方法,其特征是:步骤1,对训练集里多个已知视角的步态视频序列进行行人目标轮廓提取、步态周期检测和步态特征提取;步骤2,在步骤1提取得到的训练集内多个视角下的步态特征中,选取一个标准视角步态特征,将其余多个视角下的步态特征分别与标准视角步态特征进行联合训练,得到相应的最优判别耦合投影矩阵对,所述标准视角步态特征选取90°视角作为标准视角;步骤3,对注册集中标准视角的步态视频序列进行行人目标轮廓提取、步态周期检测和步态特征提取;步骤4,存储由步骤3提取到的标准视角即90°视角下的步态特征、由步骤2计算得出的其余多个已知视角和标准视角间步态特征的最优判别耦合投影矩阵对和不同视角步态特征的均值向量;步骤5,对测试集中的多个步态视频序列进行行人目标轮廓提取、步态周期检测和步态特征提取;步骤6,对步骤5提取到的测试集中的步态特征进行视角估计,根据估计到的近似视角选取相应最优判别耦合投影矩阵对;步骤7,将注册集中标准视角步态特征和测试集中步态特征通过由步骤6选取的最优判别耦合投影矩阵对,投影到具有最优判别能力或最优类可分性的共同耦合步态特征空间中,并在其中进行相似性度量,得到步态识别结果.