一种基于Fisher判别的稀疏表示的人脸识别方法

• 摘要：

  本发明公开了一种基于Fisher判别的稀疏表示的人脸识别方法,其可以大大提高识别率.这种基于Fisher判别的稀疏表示的人脸识别方法,包括步骤:(1)通过l_2,1范数约束残差项、核范数约束字典稀疏系数来构建稀疏表示模型;(2)利用Fisher判别的监督学习方法来训练稀疏表示模型;(3)计算图像在字典上的稀疏表示;(4)根据残差最小原则来进行人脸识别.

• 专利类型：

  发明专利

• 申请/专利号：

  CN201610349232.7

• 申请日期：

  2016.05.24

• 公开/公告号：

  CN106066994A

• 公开/公告日：

  2016-11-02

• 发明人：

  尹宝才 赵璐 孙艳丰 胡永利

• 申请人：

  北京工业大学

• 主分类号：

  G06K9/00(2006.01)I,G,G06,G06K,G06K9

• 分类号：

  G06K9/00(2006.01)I,G06K9/62(2006.01)I,G,G06,G06K,G06K9,G06K9/00,G06K9/62

• 主权项：

  一种基于Fisher判别的稀疏表示的人脸识别方法,其特征在于:包括以下步骤:(1)通过l_2,1范数约束残差项、核范数约束字典稀疏系数来构建稀疏表示模型;(2)利用Fisher判别的监督学习方法来训练稀疏表示模型;(3)计算图像在字典上的稀疏表示;(4)根据残差最小原则来进行人脸识别.