一种低代价高鲁棒性的非绑定式活动识别方法

• 摘要：

  本发明公开了一种低代价高鲁棒性的非绑定式活动识别方法,该方法利用RFID系统获取目标活动引起的获取离线阶段的多普勒频移信息并存储,再将离线指纹信息和每个活动对应的在线指纹信息进行匹配,计算得到当前人执行的活动;本发明利用多普勒频移信息和指纹匹配来识别目标的活动,仅需要少量廉价的RFID被动式标签就可以对目前人所做的活动进行识别,所需经济成本低,突破了传统意义上使用昂贵设备才能实现活动识别,在无线活动识别领域是一种未被探讨的新活动识别方法.

• 专利类型：

  发明专利

• 申请/专利号：

  CN201610575056.9

• 申请日期：

  2016.07.20

• 公开/公告号：

  CN106250787A

• 公开/公告日：

  2016-12-21

• 发明人：

  陈晓江 张立超 谢彬彬 李荔垚 白蕊 邢天璋 彭瑶 王薇 房鼎益

• 申请人：

  西北大学

• 主分类号：

  G06K7/00(2006.01)I,G,G06,G06K,G06K7

• 分类号：

  G06K7/00(2006.01)I,G06K9/00(2006.01)I,G,G06,G06K,G06K7,G06K9,G06K7/00,G06K9/00

• 主权项：

  一种低代价高鲁棒性的非绑定式活动识别方法,其特征在于,具体包括以下步骤:步骤一,在监测区域中部署RFID系统,RFID系统包括多个RFID标签、多个天线和一个RFID读写器;所述多个RFID标签组成一排部署至监测区域边缘,所述多个天线组成一排部署至标签对面的监测区域边缘,天线和RFID标签覆盖监测区域;步骤二,获取离线指纹信息并存储;离线指纹信息是指离线阶段中每个活动对应的多普勒频移信息;步骤三,在线阶段目标活动时,持续从RFID系统中的RFID读写器获取由目标活动产生的相位值,并对获取到的目标活动的相位值进行去噪处理;步骤四,利用步骤三得到的去噪处理后的目标活动的相位值计算目标活动对应的多普勒频移信息;步骤五,对步骤四得到的目标活动对应的多普勒频移信息进行分解,判断每个活动的开始和结束的时间点,保存为在线指纹信息;在线指纹信息即为在线阶段中每个活动对应的多普勒频移信息;步骤六,根据步骤二得到的离线阶段中每个活动对应的多普勒频移信息和步骤五得到的在线阶段中每个活动对应的多普勒频移信息,计算得到一个标签对应的目标可能执行的活动;步骤七,重复执行步骤二至步骤六,计算得到每个标签对应的目标可能执行的活动;步骤八:从多个标签对应的目标可能执行的活动中选出出现概率最大的活动作为目标所做的活动.