基于多特征多关系的图像检索方法

• 摘要：

  本发明公开了一种基于多特征多关系的图像检索方法,其特征是按如下步骤进行的:1提取图像的颜色、纹理、形状和词袋特征;2将提取到的不同种类的特征融合成一个综合特征;3将综合特征输入卷积神经网络得到更好的特征表达;4对卷积神经网络得到的结果进行k均值聚类,将各个聚类的中心作为不同的关系神经元;5构建目标方程;6构建相似度方程;7利用BP算法对各个关系神经元进行迭代更新.本发明能更好的进行图像检索,增强鲁棒性.

• 专利类型：

  发明专利

• 申请/专利号：

  CN201610518278.7

• 申请日期：

  2016.06.30

• 公开/公告号：

  CN106202338A

• 公开/公告日：

  2016-12-07

• 发明人：

  汪萌 高欣健 刘奕群

• 申请人：

  合肥工业大学

• 主分类号：

  G06F17/30(2006.01)I,G,G06,G06F,G06F17

• 分类号：

  G06F17/30(2006.01)I,G,G06,G06F,G06F17,G06F17/30