一种基于对抗生成网络的流速监测实现方法,包括以下步骤:(1)水流图像预处理;(2)基于对抗生成网络进行图像分类;(3)流速测定:将图像分类结果与流速区间进行一一对应;(4)状态分析:当监测到水流速度超出预设阈值时发出状态异常信号.本发明的有益效果主要表现在:生成器和判别器的对抗训练有效结合了判别性和生成性分类算法的优点并实现了无监督学习,将对抗生成网络的生成器输出的合成水流图像与真实图像共同作为判别器的输入大大提高了分类器对含噪水流图像的鲁棒性,根据水流图像进行分类并对应于预设的流速区间可实现流速的快速测定并便于大量水流信息的分类管理.
发明专利
CN201710120373.6
2017.03.02
CN106951919A
2017-07-14
王万良 李卓蓉 杨胜兰 邱虹 张兆娟
浙江工业大学
G06K9/62(2006.01)I,G,G06,G06K,G06K9
G06K9/62(2006.01)I,G01P5/00(2006.01)I,G,G06,G01,G06K,G01P,G06K9,G01P5,G06K9/62,G01P5/00