一种基于机器视觉的工件测量方法

• 摘要：

  本发明公开了一种基于机器视觉的工件测量方法,首先,对工件图像进行采集,并显示与存储;然后采用中值滤波法对采集到的工件图像进行滤波处理,而后采用类间方差法进行二值化处理;最终,对二值化处理后的图像中的工件进行尺寸测量,主要包括:将图像旋转至与竖直方向一致,然后,自动或手动测量长宽,自动测量圆或圆弧.本发明测量方法可以实时监视工件生产线的加工情况并随时存储图像,同时能对工件的尺寸进行在线测量,为后续的进一步加工处理提供数据支持.本发明能够显著提高尺寸检测精度和工件的加工速度,有利于企业降低生产成本、提升生产效率,为实现智能生产、智能制造奠定了基础.

• 专利类型：

  发明专利

• 申请/专利号：

  CN201710248076.X

• 申请日期：

  2017.04.17

• 公开/公告号：

  CN106989672A

• 公开/公告日：

  2017-07-28

• 发明人：

  吴爱国 董秋成 孙一奇

• 申请人：

  天津大学

• 主分类号：

  G01B11/00(2006.01)I,G,G01,G01B,G01B11

• 分类号：

  G01B11/00(2006.01)I,G01B11/02(2006.01)I,G01B11/08(2006.01)I,G,G01,G01B,G01B11,G01B11/00,G01B11/02,G01B11/08