Harris角点检测影像金字塔掌纹ROI识别方法

• 摘要：

  本发明属于数字图像处理技术领域,公开了一种Harris角点检测影像金字塔掌纹ROI识别方法,包括:输入录入掌纹ROI图像和模板掌纹ROI图像,并对这两个图像的进行MFRAT滤波处理;对滤波处理后的模板掌纹ROI图像,运用Harris角点检测算法提取出分布在掌纹主线、褶皱上的角点并在小块区域内只保留一个角点;根据滤波后的模板掌纹ROI图像上的角点,利用影像金字塔算法获得分布在滤波后的录入掌纹图像上的角点;由已知的角点分布通过平均BLPOC算法得到最终的匹配分数;通过实验设定固定阈值,如果匹配分数大于阈值则认为掌纹为真匹配,否则为假匹配.本发明能够准确地进行掌纹图像ROI匹配.

• 专利类型：

  发明专利

• 申请/专利号：

  CN201710586318.6

• 申请日期：

  2017.07.18

• 公开/公告号：

  CN107506688A

• 公开/公告日：

  2017-12-22

• 发明人：

  庞辽军 王华 赵恒 肖凯 赵伟强 曹凯

• 申请人：

  西安电子科技大学

• 主分类号：

  G06K9/00(2006.01)I,G,G06,G06K,G06K9

• 分类号：

  G06K9/00(2006.01)I,G06K9/32(2006.01)I,G06K9/62(2006.01)I,G,G06,G06K,G06K9,G06K9/00,G06K9/32,G06K9/62

• 主权项：

  一种Harris角点检测影像金字塔掌纹ROI识别方法,其特征在于,所述Harris角点检测影像金字塔掌纹ROI识别方法包括:输入录入掌纹ROI图像和模板掌纹ROI图像,并对两个图像的进行MFRAT滤波处理;对滤波处理后的模板掌纹ROI图像,运用Harris角点检测算法提取出分布在掌纹主线、褶皱上的角点并在小块区域内只保留一个角点;根据滤波后的模板掌纹ROI图像上的角点,利用影像金字塔算法获得分布在滤波后的录入掌纹图像上的角点;由已知的角点分布通过平均BLPOC算法得到最终的匹配分数;通过设定固定阈值,如果匹配分数大于阈值则认为掌纹为真匹配,否则为假匹配.