社交网络群体识别方法和系统

• 摘要：

  本发明涉及一种社交网络群体识别方法和系统,其中方法包括:获取社交网络中多个待识别的用户以及每个待识别用户对应的用户消息;用户消息包括消息内容和感染状态;对于每个待识别的用户,根据各个待识别用户对应的用户消息中的消息内容,确定各个用户消息所属的主题以及各个用户消息属于对应主题的概率;对于每个待识别的用户,根据各个用户消息属于对应主题的概率,以及各个用户消息中的感染状态,计算各个主题被待识别的用户感染的概率,从而根据各个主题被待识别的用户感染的概率,能够确定各个主题对应的用户群体,能够对导致消息传播的范围、路径和影响进行预测,进而对消息的传播进行有效的控制.

• 专利类型：

  发明专利

• 申请/专利号：

  CN201410194361.4

• 申请日期：

  2014.05.09

• 公开/公告号：

  CN104035961A

• 公开/公告日：

  2014-09-10

• 发明人：

  怀进鹏 武南南 李建欣 张日崇

• 申请人：

  北京航空航天大学

• 主分类号：

  G06F17/30(2006.01)I,G,G06,G06F,G06F17

• 分类号：

  G06F17/30(2006.01)I,G06F17/27(2006.01)I,G,G06,G06F,G06F17,G06F17/30,G06F17/27

• 主权项：

  一种社交网络群体识别方法,其特征在于,包括:获取社交网络中多个待识别的用户以及每个待识别用户对应的用户消息;所述用户消息包括消息内容和感染状态;对于每个待识别的用户,根据各个待识别用户对应的用户消息中的消息内容,确定所述各个用户消息所属的主题以及所述各个用户消息属于对应主题的概率;对于每个待识别的用户,根据所述各个用户消息属于对应主题的概率,以及所述各个用户消息中的感染状态,计算各个主题被所述待识别的用户感染的概率;对于每个待识别的用户,根据各个主题被所述待识别的用户感染的概率,确定所述待识别的用户所属的与主题对应的用户群体.