本发明涉及一种图像自动裁剪方法.该方法包括:提取待裁剪图像的美感响应图和梯度能量图;对待裁剪图像密集提取候选裁剪图像;基于美感响应图,筛选候选裁剪图像;基于美感响应图和梯度能量图,估计筛选出的候选裁剪图像的构图分数,并将得分最高的候选裁剪图像确定为裁剪图像.本方案利用美感响应图去探究图片的美感影响区域,利用美感响应图确定美感保留部分,从而更加最大程度地保留了裁剪图像的高美感质量,同时本方案还利用梯度能量图去分析梯度分布规则,并且基于美感响应图和梯度能量图来评估裁剪图的构图分数.本发明实施例弥补了图像构图表达的缺陷,解决了如何提高图像自动裁剪的鲁棒性和精度的技术问题.
发明专利
CN201611041091.9
2016.11.21
CN106650737A
2017-05-10
黄凯奇 赫然 考月英
中国科学院自动化研究所
G06K9/34(2006.01)I,G,G06,G06K,G06K9
G06K9/34(2006.01)I,G06N3/08(2006.01)I,G06K9/62(2006.01)I,G,G06,G06K,G06N,G06K9,G06N3,G06K9/34,G06N3/08,G06K9/62
一种图像自动裁剪方法,其特征在于,所述方法包括:提取待裁剪图像的美感响应图和梯度能量图;对所述待裁剪图像密集提取候选裁剪图像;基于所述美感响应图,筛选所述候选裁剪图像;基于所述美感响应图和所述梯度能量图,估计筛选出的候选裁剪图像的构图分数,并将得分最高的候选裁剪图像确定为裁剪图像.