国际视野|利用AI与卫星图像创造AR城市体验

科技工作者之家 2020-06-02

来源:慧天地

据今年ABI Research的“AR Cloud:支持技术,案例和市场动态应用分析报告”称,AR云具有直接影响整个AR价值链的潜力。预测到2024年,其价值将接近1020亿美元。目前,从科技巨头到初创企业等众多公司都开始构建微型AR云,并为构建基于云的真实3D地图做出了贡献。这需要多种技术的协同作用,其中包括计算机视觉,同步定位与地图构建(SLAM)和连接性,才能在环境中精确定位设备并提供可共享且持久的AR内容。

Google的AR导航是最先进的基于AR云的应用程序之一,它利用Google的视觉定位服务(VPS)和AR云来实现环境中设备的定位,其精度要高于GPS。AR室内和室外导航是最有前途的基于云的用例之一,需要大规模制图以及持久的本地化和数字内容。一家名为Sturfee的公司(主要业务领域为计算机视觉和人工智能解决方案)利用VPS和AR Cloud进行AR城市导航,而6D.ai公司则利用AR Cloud进行了室内导航领域的研究。除这两家高科技公司外,Scape Technologies、YOUAR、 Visualix等公司在该领域也很活跃,它们提供了SDK,用于通过利用移动设备来构建物理世界的基于云的3D地图。Visualix在计算机视觉、导航,地图绘制和3D重建方面拥有正在申请专利的技术,且允许将厘米级的AR内容准确放置在他们的AR云中。

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图1:Google Maps AR步行路线。(图片来源:www.theverge.com

5G时代的到来,增强的AR设备以及连接设备的进一步改良,都为基于AR云的应用程序的开发和广泛采用做出了贡献。去年,Sturfee使用了AI和遥感技术来识别街道,推出了世界上第一个城市AR云技术,该技术利用卫星图像为用户创造了神奇的城市体验。

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图2:(图片来源:Sturfee)

随着其“城市增强现实(CITY AR)”技术的发布,这家公司悄然崛起。该技术利用卫星图像和移动设备,从视觉上识别用户周围的街道,并对其进行数字增强,用于导航、旅游、共享单车、游戏、户外广告和营销等应用。

到目前为止,人们已经成功地训练了摄像头来识别人脸,但很少有组织开发出类似的技术来识别户外的物理位置。Sturfee于去年首次开发了一种计算机视觉解决方案,该解决方案经过训练,能够利用环绕地球的卫星图像识别地面上的位置。计算机视觉平台使用户的相机能够立即识别周围环境,并提取来自卫星源的三维建筑几何和地面数据,从而为AR应用提供城市规模的空间理解。其成果为一个高度可扩展的解决方案,能够为整个地区的AR提供支持。

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图3:视觉定位服务(VPS)为整个城市的AR体验提供支持。(图片来源:Sturfee)

在Sturfee之前,城市规模的计算机视觉解决方案一直依赖于地面扫描,无论是使用仪器设备,还是利用在街道上行驶的汽车,本质上讲,这都需要人力的帮助。这些都是业务密集型方法,规模化成本很高。利用Sturfee的技术,人们可以更快地检测和更新任何城市变化。

该公司的云技术目前为三大洲的十余个城市提供支持,不久还会有更多城市加入。此外,Sturfee已经接到将该技术与智能手机、可穿戴设备和5G服务整合的订单,其客户包括一些全球最大的应用公司和智能手机制造商。

Sturfee为开发者提供的AR City平台作为VPS云服务,是从传统的GPS二维地图向三维定位迈出的重要一步。通过一个连接到VPS服务的智能手机摄像头,应用程序可以实时识别并定位到用户的周围环境。很多基于Sturfee技术的智能手机应用程序可以应运而生。例如户外广告可以逐渐告别印刷时代的展示方式,而是变为现个性化,交互式和可追踪的广告模式。或是在一个有趣的地标建筑旁边留下一份数字笔记,它会日复一日地存在并且供其他人阅读,人们会在这些数字AR城市中感受到自己留下的印记。

随着我们迈向5G时代,或许很快将会将迎来一个新的通信场景。越来越多的公司在使用卫星成像技术来实现世界级的AR应用,快速分析和组织地面数据并构建城市的3D网格。持久的增强现实生态系统具有潜在的巨大价值,并将在确保用户隐私和信息安全性的情况下,为用户打造各种全新的体验。

来源:geomaticser 慧天地

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