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科技工作者之家 2020-06-30
来源:中科院声学所
混响一直是主动声纳系统中希望被抑制的干扰,水下移动声纳平台自身的运动特性使其混响空时谱在二维平面扩展开来,具有空时耦合特性。空时自适应处理(STAP, Space Time Adaptive Processing)技术是抑制空时耦合混响的有效手段,若想将STAP应用于水下需要解决两方面的问题:一是水下环境复杂,可获得的均匀辅助数据样本量严重不足;二是全自适应STAP需进行高维矩阵求逆,计算量非常大。▲ 训练样本充足时的算法性能比较(图/中科院声学所)
▲ 训练样本不足时的算法性能比较(图/中科院声学所)
该算法最大限度地利用了训练样本,大大降低了计算量,提升了混响抑制性能,因此该方法在水下移动平台具有良好的应用前景。下一步研究人员将进一步验证该方法在实际应用中的优势,提升算法的性能。来源:cas-ioa 中科院声学所
原文链接:http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIyNzk0MzI4MQ==&mid=2247488179&idx=1&sn=7025a3305250f1a8ce214030f566b6a3&chksm=e85824addf2fadbb893a2f6f9f399ba9278a34245fd025cdac7f025c3fc92cafd25a5c92339f&scene=27#wechat_redirect
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