人工智能可通过眼睛判断人的性格

科技工作者之家 2018-07-31

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人们常说眼睛是心灵的窗户,可以反映我们的思想和感受。现在,南澳大利亚大学(UniSA)与斯图加特大学、弗林德斯大学和德国马克斯普朗克信息学研究所合作的一项研究表明,眼睛的运动方式也可能是性格类型的标志。于7月28日发表在《人类神经学前沿》的论文研究跟踪了42名参与者在大学校园里完成日常任务时的眼部运动,并通过调查问卷对他们的性格特征进行了评估。

研究人员使用最先进的机器学习算法来证明性格和眼球运动之间的联系。结果表明,人们的眼球运动可以反映他们是善于交际的、认真负责的,还是好奇的,算法软件可以可靠地识别出五大性格特征中的四种:神经质、外向、有亲和力和有责任心。

UniSA的Tobias Loetscher博士说,这项研究对之前未充分研究的眼部运动和性格特征之间的联系提供了新的证据,并为社会信号处理和社会机器人的新兴领域提供了重要的见解,具有改善人机互动的潜力。

他说:“人们总是在寻找优化的、个性化的服务。然而,现在的机器人和计算机没有社会意识,所以并不能适应非语言的暗示。这项研究为进一步开发机器人和计算机提供了机会,让它们变得更自然,更善于解读人类的社会信号。”

Loetscher博士说,这一发现也为严格控制的实验室研究和真实环境下的自然眼动研究搭建了一个重要的桥梁。我们追踪并测量了人们在日常工作中的视觉行为,提供了比在实验室中更自然的反应。而且,利用机器学习算法,我们不仅验证了性格特征在日常生活中解释眼球运动的作用,还揭示了新的眼动特征可以作为预测性格特征的因素。

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  编译:花花 审稿:三水 责编:张梦

期刊来源:《人类神经科学前沿》

期刊编号:1662-5161

原文链接:https://www.sciencedaily.com/releases/2018/07/180728083603.htm

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