【进博会-智能科技论坛】猎豹移动公司首席执行官傅盛：未来我们看到的屏幕都是AI定制个性化的

       11月6日，2018智能科技与产业国际合作论坛在中国国际进口博览会现场成功举办。论坛由中华人民共和国工业和信息化部、江苏省政府共同主办，中国电子学会、中国电子信息行业联合会、江苏省商务厅、江苏省工业和信息化厅承办。本次论坛以“共创智能新生态 共享智能新时代”为主题，是进博会智能科技与产业领域唯一论坛。猎豹移动公司首席执行官傅盛做了题为《服务机器人助力进口商品新零售》的主题演讲。            大家好！今天演讲的主题是全链条AI技术赋能新零售，SAP是很多年历史的企业，猎豹移动是非常年轻的公司，介绍一下过去的经历，最早猎豹移动在2010年成立的时候是我自己创办的可牛科技和金山软件金山毒霸合并起来，雷军是董事长，当时第一波把PC杀毒软件免费化，寻得生存。猎豹移动虽然很年轻，但是经过几次大的转型，PC软件的免费化，第二波是移动互联网上发现国内安全竞争过于激烈，2012年开始全球化征程。今天猎豹移动在全球有五亿多月度活跃用户，80%来自于海外，20%来自于欧美，赶上2012年、2013年安卓在全球高速增长的浪潮，由此建立了美国团队，七十人，在日本有家分公司一百多人，在台北10183层也是我们研发中心，号称全球最高的移动研发中心。由于猎豹全球化，今天收入60%以上来自于海外，不仅如此，更多是看到全球化的视野，在美国和以色列投资一些基金，在两年多年前看到人工智能的机会。             人工智能的出现最重要的核心不是一场简单的技术革命而是和产业融合，未来很少会有一家叫人工智能的公司，人工智能核心驱动力是算法和数据，如果没有实体经济，没有行业赋能，人工智能就是空中楼阁。在两年多前开始全力以赴打造自己的AI全链条技术。今天中国做人工智能最大的优势在于，核心算法和底层框架，大家是同一起跑线，而且由于更多开源项目和论文的发表，中美两国在一个基础上，但是中国经过互联网三十年高速发展，培养大量应用开发性人才和更高的应用开发效率，中国有巨大的市场，今天中国在人工智能角逐当中非常有利。             很多人问我讲人工智能，你们是不是赶热潮。我认为人工智能恰恰相反，并不是大公司的专利，人工智能在急剧降低整个产业技术壁垒，人工智能是一次技术超车极好机会。过去在专业领域很多公司积累大量的专业技能、技术，在人工智能出现以后所谓专项技术纷纷瓦解。比如人脸识别，很多公司做了十年、二十年提高几个点的识别率，但是由于人工智能的出现，一下子整个行业水平上升二十个点。今天网上开源人脸识别的程序基本可用。这和几年前很多研究院做的完全一样。对我们来说是技术弯道超车的好机会，大家重新起跑。             在全球五亿台手机跑我们APP，用户的体验，用户用产品的感受非常重视，人工智能不是黑科技，整个应用水平，应用的方式会比过去任何一种技术更快更普及。我说蓝翔技校应该尽快开人工智能课程，我们需要大量人工智能的应用人才，这些应用不一定需要博士，甚至不一定需要本科生，大概知道人工智能端到端的原理，数据的标注，需要大量能够把数据变成智能的人才，而不是今天有多少个博士，就能搞一个世界级模型。今天人工智能这一波真正红利来自于应用，不来自于底层算法模型的突破，不是不可以突破，在现在监督学习模型下突破已经非常难了，在底层数学算法上突破，的确不是我们真正的优势之所在。             人工智能还有一个问题，SAP的总经理李强讲的很好，有一个很大的问题，人工智能出现太快太新，造成全产业链不成熟，什么叫产业链成熟？下午跟锤子有一个合作发布会，发布一款音响，罗永浩作为英语老师想做一款手机。想做出来的时候，他并不是神，而是中国手机产业太成熟了，只要有设计基本做出一款手机，人工智能不是。SAP讲了很多，能体会到有非常多的细节，你没有专门为人工智能准备好的传感器，在人工智能出现的时候，麦克风是模拟，数字没有那么多，摄像头是为手机准备的，为安防准备，不是为机器人准备，芯片有为PC、手机设计芯片，但是没有为人脸识别设计的芯片。包括语音，某某某或者BAT或者某个公司语音识别很好，但是到展厅看，如果看机器人展品，跟他说话他听不见，因为光有语音转文字的数据模型不够，在这种环境下消除噪音的能力很重要，耳朵核心是当有噪音出现的时候我们自动会屏蔽。这是一整套体系。还有移动机器人，你问价格会吓死你，我们用激光传感器一个好几万，怎么用好的算法把摄像头和廉价激光算法结合在一起。当时的想法是把各个公司开源平台或者拿过来做一款产品给用户用，每一个环节都差一点点，不是技术本身差，而是为这个场景定制的意愿没有来得及定制。这是今天为什么在很多行业看的所谓产品用不起来的原因，并不是厂家不努力，而是产业不成熟，不是采购几个元件装一个壳子里就好用，把开源代码往上一放。             当时全力以赴做全套AI技术，这些AI技术核心能够让每一个点符合我们的需求，实现体验。所以我们提出真有用机器人助力中国服务业升级。过去两年当中在全世界跑过很多工厂，看过很多国内的机器人的服务型机器人，最后一致跟我的算法，服务机器人风口没到，需求没有。为什么需求没有？因为今天中国人口红利已经开始明显下降，90后越来越喜欢玩，服务员和顾客冲突在加剧。我总结三个字，你的机器人是不是真的有用？真的在嘈杂环境下，有口音的人或者一个人随意发问真的能够应答，做到这一点很不容易。是不是能够真的和数据联系起来，比如零售，零售核心是传统物品的数据化，这些数据化物品再非结构化，不是通过标准扫描，问用户，这里有没有老干妈，有没有辣的东西，进口商品里面甜食有什么，这是非结构化，基于自然语义的东西。这里要下非常大的功夫，自己在语义理解上投入很多重兵，现在帮助国内知名超市做机器人数据化的工作。             今天讲新零售，新零售核心是什么？线下零售和线上零售区别是什么？两年前有一次跟刘强东聊，他在非典的时候开了网店，后来决定把线下店全部关掉，因为效率，线下店每个用户行为不知道，只有买单才知道，和用户关系没有办法记录下来。线上用户打开页面，停留时间时长，页面点击热点图非常数据化，他得出效率线下店效率赶不上线上店。今天无论是京东还是阿里巴巴，包括腾讯都开始积极进军线下，有人说是因为在线上打的太凶了，核心是新技术到了，人工智能，人工智能使得线下原来不能形成数据形成数据，比如亚马逊，到处是摄像头，把人走进去的行为，拿起货品的行为全部数据化，今天面临算力不够的问题，芯片产业有变革，但是让线下零售第一次有机会跟线上零售实现基本一致的效率。光加摄像头不够，因为只实现用户行为数据化，点击网页，如果没有机器人跟用户主动问答，机器人是实现搜索数据化。之前所有搜索必须通过介入文字搜索，今天把机器人布在零售场景只要问问题就是搜索，这个搜索是指定性非常强的搜索，关于用户的意图挖掘，用户意图挖掘是非常关键，有些东西没有货，不知道你想不想要，无论看多少遍不可能产生没有放的货品的需求，由于有了机器人的问答，每天实时看到每家门店用户的意图需求的时候，你发现和线上店一样的效率，你还解决仓储问题，本身是仓储，还解决用户的实际人流体验问题。今天到了有可能线下零售效率高于线上，因为和相关超市聊的时候，他也实现了标签数据化，现在正在帮他形成效率。             让线上线下一样高效，因为更自然，而且今不讲产品，讲场景，用户在场景下意图更强烈，实现比线上更高的成效。促销员的培训是非常复杂的过程，不能保证促销员水准都一样，不能保证促销员工作责任心一样，还有效率，要改变促销方案的时候，促销员的培训，话术，有的促销员把单子偷偷扔掉，还有你竞争对手开始促销的时候促销员跑到对方那边去了，而且你只能做单向促销。机器人完全可以做到，没皮没脸，看起来很热情，虽然是冷冰冰的代码，能够实现方案的定制化甚至个性化，对孩子，对老年人，对年轻人的促销，就和线上CPA、CPC广告一样。当年谷歌的搜索颠覆雅虎，谷歌搜索广告颠覆门户旗帜广告，搜索广告每一个细分的广告每个只需要一毛钱一块钱，但是让数据更有效以后，这种广告形式才真正被实现。今天到各个卖场看到各种广告品会被重构掉，会被以AI为核心个性化的数据能力重构掉。以后每个人看到的屏幕，做的互动都会是个性化。             接待机器人，下个月开始正式量产，核心解决基础能力在高噪音下大空旷背景下的语音识别问题，再加上和视觉结合问题，可以判断你的意图，包括唇语识别，使得设备第一次在不是家庭不是实验室的环境下，嘈杂人声环境下能够基本听清你说什么，基本上做到不费力用语音交流，这个产品出现以后，发现在促销场景，零售场景都有非常广泛的应用。我们都看到人工智能今天有的时候不够准确，有的地方不如人灵活，但是在及其垂直场景下由于数据在这个场景下的累计，体验是会高过人。刚刚讲的产品介绍，超市的服务员不可能记得哪个货架有什么东西有什么品类，之间的区别，机器人能做到。一个服务员，在鸟巢底下博物馆做导览，介绍名画，博物馆自己总结一个机器人抵三个人力。南京明孝陵也开始了，第一步是讲解，把传统商品数据慢慢变成非结构化，变成可用语义交流可以在新零售商赋能。             投资一家公司做一了款机器人，会有语音对话能力，像移动售货机，在各地吸引人流是一方面，提高用户的购买体验是一方面，包括发放小样，化妆品的试妆，效果非常好。这也使得销售可以更好地提高场景感和体验感。            这样一个机器光卖水是自动贩卖机的3-5倍，像线上，点一个点击损耗90%的用户转换，在某个地方弹个窗效能提高好几倍。             重构场景，建立线下流量入口，互联网公司眼里所有用户注意力、交流、行为都是流量，互联网公司想的一件事怎么把流量更高效，提高效益比，这边有流量，那边卖出去，怎么把流量差做地更高。当有了AI基础技术，有各种传感器以后，有了语音识别，使得线上线下流量是可以统一考虑的。             体力服务，生产线上有各种自动化生产的东西，在服务业有很多体力服务，像咖啡，今天中国年人均咖啡4杯，韩国人均咖啡200杯，更不要说欧美，咖啡在中国是巨大的市场，它业面临一个问题，人力成本，还有好的咖啡师不好找，每个人责任心要保证一致也非常难。我们做了一款豹咖啡，现在在新闻中心帮记者每天冲泡上百杯咖啡，在世界机器人大会上得55万票观众选票。工业产线上的机器人更多是自动化，以前是流水线自动化，很难改，现在在做智能改造，如果加人工智能可以做更多定制化个性化，每一杯咖啡不仅品质一样，个性化都变得不一样，由于人工智能出现会重新定义机械臂产品，由于视觉出现，有可能打破日本和德国的垄断，用廉价的方案制造出更便宜的机械臂，机械臂成本降低80-90%的时候机械臂可以大街小巷上都是了，每个人都不喜欢重复没有创造力的劳动，用机器取代人的劳动是大势所趋，我们做的是如何用更好更巧妙的思路，AI帮助机械臂做对环境的识别，对机械臂的精度是降低，不需要那么精准，到最后抓杯子，这样有各种方案降低成本。我们自己做的机械臂是1/3的成本，这样咖啡厅的普及就指日可待。             今天讲智能零售，核心技术来自于人工智能，人工智能离我们非常近，就是把物理世界数据化，再把数据用非常高效的方式处理好，通过人工智能的桥梁，可以把互联网的思路，把互联网经验运用在各个线下实体里，真正能够线上线下一体化。     谢谢大家！