科技工作者之家
科技工作者之家APP是专注科技人才，知识分享与人才交流的服务平台。
智能织物Capacitivo可以识别不同水果。
据phys.org网站近日报道，美国达特茅斯学院和微软研究院等合作开发了一款智能织物Capacitivo。这种织物可以通过感知电荷的变化探测并识别大小形状不一的非金属物品。
研究人员在美国计算机学会用户界面软件和技术研讨会（UIST 2020）中展示了其研究成果及相关演示视频。
该研究的高级研究员、计算机科学助理教授Xing-Dong Yang表示：“Capacitivo可能会改变人类与计算机的交互方式。”
现有的织物传感技术高度依赖“输入”数据，如用户触摸。新交互系统则是基于“隐式输入”技术开发的——织物不需要感知目标物的动作，而是根据物体电场变化引起的电极电荷变化来执行识别任务。电荷的差异与材料类型、物体尺寸以及接触面形状有关。Capacitivo利用机器学习技术将存储信息与检测到的电荷信息对比，并由此识别不同非金属物品。
达特茅斯学院博士生、论文作者Te-Yen Wu评价道：“能够感知非金属物品是智能面料的重大突破。”
研究人员将20个形状、材质及大小各异的物品放置于智能桌布之上进行测试——其中水杯和碗用于检测系统是否能可靠识别容器盛水量。总体而言，Capacitivo的准确率高达94.5%。它对于水果的区分非常准确，识别液体容器状态也相对轻松。在一项补充实验中，Capacitivo还有效识别了不同类型的液体（水、牛奶和苹果酒等）。然而，对于那些不会在织物上留下明显痕迹的物品（例如信用卡），Capacitivo的识别准确度相对较低。
除此之外，当物体或物体状态（如：盆栽织物需要浇水）被智能桌布成功识别后，会触发一个特定动作或给予相应提示。
研究人员认为Capacitivo将在生活中的方方面面派上用场——帮助寻找“失物”、提供食谱建议，甚至是协助烹饪等等。
科界原创
编译：雷鑫宇
审稿：西莫
责编：陈之涵
来源：第33届ACM用户界面软件和技术研讨会
原文链接：
https://phys.org/news/2020-10-smart-tablecloth-fruit.html
版权声明：本文由科界平台原创编译，中文内容仅供参考，一切内容以英文原版为准。转载请注明来源科技工作者之家—科界App。
微信
科技工作者之家
京公网安备11010202008424号
