同步构建智慧交通和安全交通

来源：中国公路学会

交通安全主动防控与智能化交通论坛于9日在WTC成都论坛上举行2017年8月，科技部所属中国21世纪议程管理中心发布“十三五”国家重点研发计划“公共安全风险防控与应急技术装备”重点专项2017年度项目立项清单，由中交第一公路勘察设计研究院有限公司联合国内22家单位共同承担的“道路交通安全主动防控技术及系统集成”项目正式获批。项目针对现阶段道路交通各类车辆运行风险大，不良驾驶行为发生率高，预警预报及干预明显不足等现实问题，从基础理论、关键技术、示范应用三个方面开展研究。自2017年立项并启动实施以来，经过两年四个月的刻苦攻关，数据采集和基础理论研究已全部完成，技术研发大部分工作已经完成，项目工程示范应用已全面展开。项目以科技创新驱动交通发展为理念，将在应用中逐步构建智慧交通和安全交通。在此背景下，中国公路学会联合中交第一公路勘察设计研究院，就“交通安全主动防控与智能化发展”为主题，举办了“十三五”时期国家重大项目关键技术应用介绍专场活动。西安交通大学教授孙宏斌在论坛作报告 中兴：5G+智慧交通的实践2022年至2026年，将是5G带动的B端业务高速发展期。在交通运输领域，5G技术的应用场景主要包括四大方面。第一个场景是公路道路车路协同，受视距、天气、光线的影响，单车智能无法解决所有的安全问题，且成本较高。利用5G技术可通过智能路侧设备，提高安全性，降低单车智能的技术要求和成本。第二个场景是特殊工况的无人驾驶。当工况环境恶劣，风险大，无人驾驶环境感知相比其他场景困难大，且安全性要求高，需网联辅助。利用5G技术通过远程操控车辆，不仅提升操作安全性，还能降低人力成本。第三个场景是智能公交。车内视频无法实时上传，车内广告信息娱乐等数据、商业推广信息无法实时更新，需手工操作。利用5G技术，可提升公共安全水平，提高运营者的运维成本，提升乘客满意度，也充分利用了商业信息推广。第四个场景是封闭园区的无人驾驶运营。无人小巴、清扫车、矿车、集卡等运行需要实时监测车内外情况，故障时需远程接管，集中调度，路径规划。利用5G技术，可进一步提升效率，通过操作平台检测多辆车的运行状况及接管。同时，将智能车的部分智能提升到云端，减少单车成本。 千方科技：大数据让安全防患于未然隐患主要来源于风险管控的薄弱环节，是控制风险源的安全措施薄弱、弱化、缺失或失效形成的缺陷或漏洞。风险不一定就是隐患，如果风险管理和风险控制不到位，就转化为隐患。隐患继续发展，必然导致事故。通过大数据赋能交通安全，实现防患于未然。大数据技术的核心是算法，其中人像识别、车辆识别、跨境追踪、客流分析、行为分析、行业智能六大核心算法交互作用，让数据更智能，让出行更安全。其中，人像识别，可自适应多种环境下的人脸检测，实时比对人脸实现黑白名单布控，准确率超过99%；跨境追踪是通过REID匹配、以图搜图、大库对比检索等技术实现。大数据赋能交通安全会上，百度自动驾驶技术部高级车路协同解决方案架构师孙松源、中交一公院智能交通与智慧城市研究院副院长张志伟、西安金路交通工程科技发展有限责任公司总经理孙芙灵分别就“车路协同，面向未来、服务当下的基础设施智能方案”“交通实践智能检测与主动管控技术”“主动交通流管控技术”主题作了主题报告。