定类尺度

定类尺度，亦称分类尺度、名义尺度和名义量表。是指社会测量标准中最低的一种。依据不同的特征和属性，把测量对象划分为若干既互斥又周延的类别，使达到同类同质、异类异质，最后由数字加以标记和区别。只将测量对象分类而无先后次序，即使用数字符号分类时，也不能做任何数字运算。常用于性别、婚姻状况、职业类型等测算。1

定义介绍定类尺度是指分组(或类)排列是依据客观事物的品质标志进行的，且各组(或类)是并列的平行关系。它是最粗略、计量层次最低的计量尺度。定类尺度只是测度了事物之间的类别差，而对各类之间的其他差别却无法从中得知。因此，使用该尺度对事物所作的分类，各类别之间是平等的并列关系，无法区分优劣或大小，各类之间的顺序是可以改变的。2

举例例1.将商业企业划分为国有企业、集体企业、股份制企业、私营企业等，对总体内的所有企业按其不同的经济成分进行分类计量，进而可以分析各种不同经济成分的企业在总体中的比重；

例2.人口按照性别人口分为男、女两类；按肤色分为白种人、黄种人、棕种人、黑种人四类；按洲别分为亚洲人、欧洲人、美洲人、非洲人、澳洲人五类；

例3.中国有56个民族，每个所属的民族是唯一的，可以分为汉族、蒙古族、回族、傣族等。2

遵循原则定类尺度各组间的关系是平等或并列的关系，所以各组或类之间是可以改变顺序的（只能测度事物之间的类别差，其他差别无法得知），但需要注意的是，在定类尺度中，各组或各类必须符合类别穷尽和互斥的要求，即组别或类别是可以通过列举的方式全部显示出来的，而且每一个数据只能归于其中一类。

运用定类尺度的前提是对总体单位进行分组或分类，遵循互斥和穷尽两个原则：即每一个总体单位只能划归到某一类中，而不能既属于这一类，又属于那一类；所有的被调查单位都有其适当的归类，不能出现有的总体单位无归宿的现象。3

区别定类尺度：又称类别尺度，按事物的某种属性对其进行平行的分类或分组。（只能测度事物之间的类别差，其他差别无法得知）例：按照性别将人口分为男、女两类，按肤色分为白种人、黄种人、棕种人、黑种人四类，按洲别分为亚洲人、欧洲人、美洲人、非洲人、澳洲人五类。

定序尺度：又称顺序尺度，是对事物之间等级差别和顺序差别的一种测度。它不仅可以测度类别差，还可以测度次序差。（不能测量类别之间的准确差值，只能比较大小，不能进行加、减、乘、除数学运算）例：人可以根据年龄分为幼年、少年、青年、中年、壮年、老年等类。满意程度可分为非常满意、比较满意、没有不满、不满意、很不满意几类。

定距尺度：又称间隔尺度，是对事物类别或次序之间距离的测度。该尺度通常使用自然或物理单位作为计量尺度。例：30°C和20℃之间相差10℃，-30°C和-20℃之间也是相差10℃。再比如，1等星比2等星亮10倍，0等星比1等星亮10倍，-1等星又比0等星亮10倍。定距数据可以进行加、减运算，不能进行乘、除运算。其原因为定距尺度中没有绝对零点（定距尺度中的“0”是作为比较的标准，不表示没有）。

定比尺度：又称比率尺度，由于定比尺度有绝对零点（定比尺度中的“0”表示没有，或者是理论上的极限）。因此，不仅可以进行加减运算，还可以进行乘除运算。例如，绝对温度300K(27℃)时理想气体的体积273K(0℃)时的1.1倍，温度比也是1.1倍，则绝对温度和体积都是定比尺度。一般来说，定比尺度的数据不可能取负值。一般也不会取零值，因为要么就是不存在了，要么就是极限情况。3

结果分类按现象性质差异进行的辨别与区分，定类尺度的测量结果形成定类变量或定类指标。

定类变量或指标确切的值是以文字表述的，可以用数值标识，但仅起标签作用；

定类变量或指标的各类别间是平等的，没有高低、大小、优劣之分。1

应用在经济和社会管理过程中，经常会遇到许多定性变量，即不可计量的变量，这些变量的取值特点，是各变量值出现的频数，而不是具有计量单位的计量数据，即它们只具有定类尺度和定序尺度的特征，不具有定距尺度和定比尺度的特征。如，对不同课程的教学效果进行评价，得到学生对各课程的各种不同的评价频数分布资料；对各地区的基本单位结构进行差异比较分析，得到各地区的各类基本单位数的频数分布数列；对社会各阶层的收入状况进行研究；得到各阶层的各个收入等级的频数资料等等。对于这些定性变量频数资料的深人研究，是以往研究工作较薄弱的环节。而这却是现实对我们统计工作者提出的要求。所以，提高定性资料的分析研究水平，具有较高的现实意义。3

本词条内容贡献者为:

王海侠 - 副教授 - 南京理工大学