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在已经得到试验结果的情况下，我们应该寻找使这个结果出现的可能性最大的那个作为真的估计，而求取多项式的最大似然估计则需要引入一个辅助函数。
前提最大似然估计法的思想很简单：在已经得到试验结果的情况下，我们应该寻找使这个结果出现的可能性最大的那个作为真的估计1。
定义为了得到多项式的最大似然估计需要构建如下的辅助函数：
其中，
是给定观测序列下的后验概率，O是观测序列2。
又因为
，其中
则
关于
的导数为：
令导数为0，得到多项式的似然估计方程为：
本词条内容贡献者为:
任毅如 - 副教授 - 湖南大学
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