正常分布带

正态分布图产品质量虽然是波动的，但正常波动是有一定规律的，即存在一种分布趋势，形成一个分布带，这个分布带的范围反映了产品精度。

定义产品质量分布可以有多种形式，如平均分布、正态分布等等。由两个参数决定：
·均值，μ--衡量分布的集中趋势，在子样中即平均值X。
·标准差，σ--偏差，反映数据的离散程度，在子样中用标准偏差S代替。

特点当均值和标准差确定时，一个正态分布曲线就确定了1。均值μ是正态分布曲线的位置参数，不同的正态曲线，当标准差σ相同时其曲线形态相同，只是曲线中心的位置不同。标准差σ是衡量数据分布离散程度的参数，不同的正态曲线，当μ相同时，曲线的中心位置相同，而曲线的形状不同。随σ值的增大曲线变得越来越“矮”，越来越“胖”。
正态分布曲线与坐标横轴所围成的面积等于1。从上面图1可以看出：在μ±σ范围内的面积为68.26%；在μ±2σ范围内的面积为95.45%；在μ±3σ范围内的面积为99.73%。从正态分布的这个特点可知，在对服从正态分布的产品进行质量分析中，质量特征值落在μ±3σ范围以内的概率为99.73%，只有不足0.3%的质量特征值有可能落在此范围之外。因此，人们在工艺质量控制中，设置了“6σ”目标，创造了6σ控制方法。

本词条内容贡献者为:

尹维龙 - 副教授 - 哈尔滨工业大学