新技术:利用人工智能算法优化旋转摩擦纳米发电机性能

科技工作者之家 2020-12-31

来源:蓝海星智库

澳大利亚弗林德斯大学与悉尼科技大学的研究人员合作,结合灰狼算法提出了旋转式摩擦纳米发电机(TENG)的性能模型,可用于性能优化,减少重复实验。

摩擦纳米发电机结合了摩擦起电和静电感应,将人体或环境中的机械能转化为电能,可制成可穿戴设备,或用于风、雨、波浪等低频振动能量的收集。
研究人员采用可旋转的尼龙扇形薄膜和固定的聚四氟乙烯(PTFE)扇形薄膜构成了摩擦纳米发电机,通过尼龙层与PTFE层的周期性接触发电。
通过分析几何尺寸和运动情况对旋转式摩擦纳米发电机的发电能量的影响,发现发电能力与扇形间隔、角速度、摩擦面积和外部电阻有关。
将灰狼算法用于模型计算,可对不同形状和工况的旋转式摩擦纳米发电机性能进行分析,进而优化旋转式摩擦纳米发电机设计。结果表明,优化后的旋转式摩擦纳米发电机单循环发电量达0.369 mJ。
这项研究可用于优化旋转式摩擦纳米发电机性能,促进其在可穿戴设备、植入式设备和环境能量回收中的应用。
20210105193519_77ac31.jpg

来源:SICC_LHX 蓝海星智库

原文链接:http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5NzM2NTY2NA==&mid=2650233848&idx=2&sn=2ed6a0d5073570ad5e2a9cabbbece509

版权声明:除非特别注明,本站所载内容来源于互联网、微信公众号等公开渠道,不代表本站观点,仅供参考、交流、公益传播之目的。转载的稿件版权归原作者或机构所有,如有侵权,请联系删除。

电话:(010)86409582

邮箱:kejie@scimall.org.cn

TENG 灰狼算法 旋转式摩擦纳米发电机

推荐资讯