首发精神分裂症患者伴发的抑郁症状存在性别差异

科技工作者之家 2019-11-24

来源:中国高科技

原标题:中国科学院心理所张向阳教授团队最新研究成果揭示:首发精神分裂症患者伴发的抑郁症状存在性别差异

近期,中国科学院心理研究所张向阳教授团队在《The Lancet》专刊上发表了题为《Sex differences in the prevalence and clinical features of comorbid depressive symptoms in patients with never-treated, first-episode schizophrenia》的文章,该项研究成果揭示:首发精神分裂症患者并发抑郁症状存在性别差异,男性的抑郁症状更为严重,而女性的抑郁症状则更受外部因素的影响。

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精神分裂症在许多方面存在性别差异,而患者在所有疾病阶段都会出现抑郁症状。张向阳教授团队在本研究中调查精神分裂症合并抑郁症状患者的性别差异,同时调查了抑郁症状和临床相关因素之间的性别特异性关系。在这项横断面研究中,共招募了267名首发未服用药物的精神分裂症住院患者,排除了27例患者(其中伴躯体疾病的7例,物质依赖5例,合并其它精神病 6例以及拒绝或无法提供知情同意书9例,这样共纳入240例患者(111例男性和129例女性)。这些病人的入组标准包括:汉族住院患者(年龄在16-45岁之间),首发、未服药精神分裂症患者,符合美国精神病学会的DSM-IV精神分裂症诊断标准,临床整体印象量表≥4分,即入组时的症状为中度或严重,并且持续时间不得超过60个月。研究者们采用阳性和阴性综合征量表(PANSS)评估临床精神病理症状,同时采用17项汉密尔顿抑郁量表(HDRS-17)评估合并的抑郁症状。统计分析方面:皮尔逊氏χ2检验用于计算男性和女性患者出现抑郁症状的发生率,并使用logistic回归计算比值比(OR)比较有无抑郁症状的患者。

张向阳教授团队的研究结果发现, 患有抑郁症状(定义为总HDRS-17得分≥8分)的发生率在男性[69 (62%)]中明显高于女性[62 (48%);χ2 = 4·28,p = 0·039),而且抑郁症状在男性患者中更为严重(t = 2·75,p = 0·0058)。另外患者的年龄、疾病发作年龄和吸烟均存在明显的性别差异。 进一步分析发现,PANSS量表中一般精神病理学、阴性症状和认知因子分量表均存在性别差异(所有p <0·05)。有意思的是,HDRS评分与临床症状之间的相关性也存在性别差异: 在男性患者中PANSS一般精神病理症状分(β= 0·75,t = 7·72,p <0·0001)和PANSS总分(β = 0·44,t = 4·81,p <0·0001)显著预测HDRS-17总分,而在女性中,PANSS一般精神病理症状分(β= 0· 74,t = 8·45,p <0·0001),PANSS总分(β= 0·47,t = 5·71,p <0·0001)和PANSS认知因子分(β= 0· 24,t = 2·60,p = 0·011)预测HDRS-17总分。

这些结果表明,在从未接受过治疗的首发精神分裂症患者中,合并抑郁症状的患病率和严重程度及其与临床相关因素之间均存在性别差异。而且男性的抑郁症状更为严重,而女性的抑郁症状则更受外部因素的影响。但是,需要注意的是横断面设计无法在性别与抑郁或精神病性症状之间建立明确的因果关系。

这项研究揭示:首发精神分裂症患者合并抑郁症状存在显著性的性别差异,表现为合并抑郁症状的发生率、抑郁症状与临床症状的相关性均存在性别差异。

资金资助:国家自然科学基金面上项目(81371477)和中国科学院百人计划基金。

Dong Mei Wang, Xiang Yang Zhang. Sex differences in the prevalence and clinical features of comorbid depressive symptoms in patients with never-treated, first-episode schizophrenia. The Lancet 2019; 394 (Supp 1): S84 

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0140673619324201

第一作者:王冬梅中国科学院心理研究所,副研究员

通讯作者:张向阳,中国科学院心理研究所,A类学术帅才研究员,中国科学院心理健康服务体系首席科学家

来源:cas-hitech 中国高科技

原文链接:http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3MDczMTAzMA==&mid=2650047794&idx=2&sn=69b802438ef4b6862054b47e3c264474&chksm=8738714bb04ff85d49029c19975c9f61667506d8fe915ebc342cd4e3b846cfdb881d7a48a6b3&scene=27#wechat_redirect

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