CICC 2019 | 面向6G的关键前沿科技技术研讨会正式召开

来源：中国通信学会

11月29日下午一点整，第二届中国信息通信大会6G理论与技术学术会议在成都世纪城国际会议中心盛大召开，来自诸多高校和企业的信息通信技术研究领域的顶级专家、学者代表出席了会议。

本次会议由中国通信学会青年工作委员会、成都市人民政府、四川省经济和信息化厅、四川省科学技术协会、四川省通信管理局、四川省投资集团有限责任公司主办，中国信息通信研究院、电子科技大学、成都高新区管委会、成都市龙泉驿区人民政府、川投信息产业集团有限公司承办。论坛聚焦5G商用、工业互联网、物联网、人工智能等热点研究领域，共同探讨了信息通信前沿技术、产业最新进展和未来生态发展趋势。

会议由中国通信学会青年工作委员会副主任委员、重庆邮电大学郭磊教授主持开幕式，国内高校及企业代表等十一位专家学者分别做了主题报告，就我国通信研究成果和发展趋势进行了交流与分享。

来自中兴通信的资深专家谢峰博士，给大家带来了“下一代无线接入网架构趋势探讨”的开场报告。谢峰博士从工程师的视角出发，介绍了下一代无线接入网架构的需求，5G无线接入网架构的特点和痛点，IT架构的两大一小派系，以及下一代无线接入网架构的发展方向。

中国通信学会青年工作委员会委员、南京邮电大学邹玉龙教授，做了“面向异构无线网络的无线通信安全”的主题报告，探讨了面向异构无线网络的无线通信安全问题，探究异构网络协同资源共享安全及联合优化方法，并寻求异构网络干扰环境下提升无线安全传输容量的新思路。

电子科技大学武刚教授，从“我们需要6G做什么？信道透视到极简智能网络”角度，先分析了5G标准演进第2阶段的潜在研究项目（SI），进一步给出了可能的6G技术愿景；其次，分别针对大规模智能表面技术和极简智能网络架构，讨论了相应的基础问题模型与核心关键技术，最后，从未来潜在全覆盖、全频段、新业态的角度，描述了从智能信息处理到智能网络的可能应用场景。

中国通信学会青年工作委员会委员、北京大学程翔教授，以“未来智能车辆网”为主题，简单介绍未来智能车联网的机遇和发展，围绕无线通信网络和车辆发展的百年历史，引出车联网发展的大趋势。在此背景下，简单阐述报告人在车联网领域所做的工作以及之间的相互关联，着重介绍为了支撑未来无人车协作智能应用，报告人在车联网信道建模和空口传输方面所作的工作，以及将车联网深入融合到智能无人车设计之中的无人车协作智能系统的框架和初步工作。

电子科技大学岳光荣教授，向大家就“高动态毫米波通信传播特性”的当下研究进行了介绍。毫米波作为B5G/6G移动通信的重要频段，其传播特性的研究对未来系统设计、标准制定等具有重要意义，本报告介绍课题组近年来在毫米波高动态远距离系统设计和信道测量的一些研究工作，测量场景包括铁路车站、隧道和公路等，为后续的系统设计提供一定的参考。

清华大学姜春晓研究员，与我们一起就“面向广域宽带覆盖的天地一体化网络”进行探讨。广域宽带覆盖既是未来网络的应用需求，也是6G发展的技术标志，天地一体化网络是实现广域宽带覆盖的高效手段。本报告从需求与意义，相关研究内容，以及问题探讨三个方面围绕广域宽带覆盖的天地一体化网络展开研讨。

北京邮电大学李斌教授，向我们介绍了“自动驾驶毫米波大规模MIMO雷达信息处理方法”，它通过融合人工智能、计算视觉、雷达和通信等先进技术，实现了自动、安全的车辆驾驶。高精度环境感知作为自动驾驶系统的千里眼，对于整体系统决策与安全运行至关重要。本次报告将简要介绍有关毫米波massive MIMO雷达产品的最新研发进展，重点梳理massive MIMO雷达信号核心处理方法与流程；在此基础上，分析目前所面临的诸多技术挑战与理论难题，并介绍关于高精度、低复杂度massive MIMO雷达信号处理的最新研究进展；最后，总结展望毫米波大规模MIMO雷达在未来自动驾驶系统的应用前景。

面向6G的太赫兹通信技术与应用，电子科技大学陈智教授跟大家分享了6G愿景，以及对于使用太赫兹频段作为6G新频谱的观点。太赫兹通信在增强宽带、微纳尺度网络和天地一体化网络等方向具有应用前景。近年来，国内外的太赫兹通信在核心器件和应用系统方面都取得快速发展。同时，面向6G的太赫兹通信仍面临诸多的技术挑战。

北京航空航天大学徐迈教授，向我们介绍了“面向未来沉浸式通信的全景视频质量”的评估方法和评估模型。随着5G等新一代移动通信技术的发展，全景视频开始逐渐逐步普及，迫切需求要发展全景视频质量评价方法，为未来沉浸式通信下全景视频处理与通信提供优化目标和评估手段。这次报告将重点介绍基于深度强化学习的全景视频感知模型，可实现精准的全景视频视场预测，进而一种基于视场的卷积神经网络，该方法可实现全景视频质量评估的主任务，同时实现视场预测与视场内显著性检测的辅助任务。本次报告同时介绍用于全景视频视场预测与质量评估的大规模数据库，可用于训练基于视场的卷积神经网络及一些其他的基于机器学习的全景视频视场预测与质量评估模型。

浙江大学钟财军教授，主要介绍了“基于环境信号的反向散射通信方法”。随着物联网的大规模部署，海量低成本节点的维护，特别是电池更换已成为物联网进一步发展的瓶颈问题。本报告首先介绍基于环境信号的反向散射通信技术当前面临的主要难点，包括误码率高、传输速率低和通信距离短等，进而提出一系列潜在的解决方法，最后对未来研究方向进行简单的展望。

中国通信学会青年工作委员会委员、北京科技大学张海君教授，就“未来移动网络资源管理”问题向我们做了介绍。面向未来移动通信网络，针对性地研究了超密集网络、NOMA网络和雾无线接入网络中的无线资源管控机制，探究了未来移动通信网络发展的方向和特点。

与会专家们分别就各自的研究方向，多维度全方面介绍了6G未来研究的热点、重点和难点问题，从基础理论研究到开发应用各个不同的角度阐述了各自对6G的设想与预期。与会听众纷纷表示受益良多，无论是提问环节，还是会议间隙，专家们和参会听众都进行了热烈的交流，会议气氛严肃而又活泼，大家都一致表现出了我国5G建设和6G引领的热切期待与坚定信心。最后，由中国通信学会青年工作委员会主任委员、北京邮电大学彭木根教授做出总结发言。本届会议论坛促进了国内通信学界的深入交流，推动了中国信息通信事业的研究与应用实践。

中国通信学会青年工作委员会 曹傧  供稿