朱民：智能时代数据成为资产，是创造力、生产力、竞争力和财富

朱民，全球化智库（CCG）学术委员会专家，清华大学国家金融研究院院长、国际货币基金组织前副总裁。

2021年6月25日，由嘉实基金和新浪财经联合主办的嘉实基金2021远见者投资策略峰会在北京举行，主题为“同行·创未来”。清华大学国家金融研究院院长、IMF原全球副总裁朱民出席会议并发表“数据资产的时代”主旨演讲。

他表示，世界正在离开信息时代进入智能时代，数据、算力、算法都在加速发展，整个物理世界和经济、社会生活都正在被数字化和智慧化，数据资产化是开启智能化的钥匙，是下一个颠覆世界和推动世界比较的里程碑，周围已经是世界数据大国，所以推动数据资产化对中国的科技创新、经济增长、社会发展意义特别的重大。数据资产化会推动科技创新，也是中国换道超车进入数据时代，改变中国经济发展的重要的历史轨迹。

朱民进一步表示，我们一直讲换道，换什么道？是换数据基础的智能化之道，弯道超车是不容易，也是高风险的事情，换道，而现在我们有了这个机会，世界正在进入一个特别美妙的阶段，数据在源源不断地产生，算力和算法正在不断地增强，我们正在进入一个以数据为主导的智能世界，在这个世界里，数据为王，数据资产化、财富化变得特别重要。与此同时，当我们看到整个物理世界的时候，我们要看到后面的逻辑发生了根本的变化。数据为王，科研导向才是未来，才是智能社会的起点。

世界正在进入智能时代和数据资产的时代 科研的方法和整个思维方式变了

朱民指出，我们正在进入智能时代和数据资产的时代，在信息时代，信息时代的信息是运行产生的结果，是以人为主的一个数据作为决策、作为人的选择优先而自然的结果。而在智能的时代，这个最大的区别是信息是起点，信息是机器和智能的投入，这个意义上来说，它使得机器智能化，使得系统智能化，所以，数据变成了智能时代最根本的东西。在信息时代是应用先行，在应用时代是数据先行，这是因为数据涨得非常快。我们看2010年，仅仅是10年前，再看2025年，5年后，整个全球数据的规模增长100倍。

他介绍到，我们知道智能时代的三个基本概念是数据、算法、算力。这三件事今天都在发生根本的变化，第一个变化就是数据，数据量增加，数据的结构大大改善，因为它不再是零售的数据，是物联网的数据，是企业数据，是结构化的数据，数据的变化很重要。数据多了机器就变得聪明，这又是一个很大、很大的变化。人工智能、深度学习，在两三年前几乎都在怀疑它是不是已经走到了顶点，是否已经停住了，但现在随着海量数据，数据智能的进一步发展，人工智能从感知走向认知，在一个关键的点上，我们看到这个点正在跨越，今天人工智能所有的一切都是感知，计算机视觉是感知，语音是感知，整个的空间是感知。但我们走向自然语言处理等等，都是认知，大模型走的都是认知。感知到认知，关联互动到因果，这个世界在根本的原理上变了。

朱民强调，科研的方法变了，因为未来的投资是以科研导向的，理解这点特别重要。在2007年的时候关系型数据库的鼻祖吉姆·格雷（Jim Gray）提出了科学有四种范式，传统的实验归纳，模型推演，仿真，泰普勒的三大定理，牛顿聪明，但他能用数学证明，这又是一种方式。但100年前普朗克曾经说未来世界就是量子力学，但爱因斯坦并不同意这个观点，两个人打得很厉害。我们今天所有的结果都是量子力学的发展，但量子力学理论到实践最大的问题是没有数学公式，难算，一个方程N个维度往前走的话那是很难的事，因为爱因斯坦的相对论是四维空间，我们现在用深度学习可以做到3000个维度，所以在理论研究上以前最为困惑的叫维度的陷阱，现在逐渐被打开了，不是说完全解决了，数学能够解决问题，能得出结论，科研的门全部能打开。这就是为什么现在生物、材料走得如此之快，因为可以用深度学习计算。

他进一步介绍，科学进入第四范式是根本的发展和颠覆，这个概念是很有争议的概念，第四范式是从数据开始用数据的归纳演绎导出结果，但在实践应用中，在化学、材料、分子、生物，这些方面科学越来越从数据开始，从数据开始整个世界根本变了。我们人的世界是从观察开始到科学，这是伽利略到牛顿，之后走向技术、走向产品。但如果是科学变了我们是从数据开始，经过人工智能直接长成知识，这个知识就变成了产品，不比这个路径要短，更重要的是在变成产品的过程中不断地产生数据，数据不断地迭代，它是一个闭环，而这个闭环自己可以不断地发展，不断地提升，这个世界就真的变了。

人第一次发现机器可以跟人竞争，以前我们用所有的机器，到今天为止都是把它理解成人主导的意图的机器，比如说算法是人给定的，你能想像现在大数据，北京资源大模型，那是1亿7千万个变量，这个世界根本变了，因为整个思维方式根本变了，整个对未来的探索，我们今天讲的题目是未来、远见，看未来的方式、视野、工具变了。这是一个重大的改变和颠覆，所以理解这点特别重要。

数据是打开未来之门的钥匙 经济上关键的一点是要把数据资产化

在今天这个起点上，可以说我们完全可以把人数字化，在这个意义上我们可以把宇宙数字化。人，将来是和所有的物是连在一起，这就是我们正在要进入的世界，这是新的感受，这个世界真的变了。从这个意义上理解数据的重要性，数据是打开未来之门的钥匙，数据以前只是结果，现在是一个起点，为了使数据能起到这个作用，从经济上来说，最关键的一点是要把数据资产化，因为只要你不把它资产化，数据无法交易就无法使用、无法共享，而数据特殊的长项可以使用和共享，可以无数次重复使用、没有成本。数据的特征在于它的多维性、共享性，但它也有准公共产品的特征，有隐私等一切的问题。但现在已经有一系列的探讨在突破这些问题。

朱民表示，技术、隐私的安全计算，现在可以看到多方的安全计算已经走在前面了，联邦FDL已经很普遍了，使用服务可以计算和共享，TEE安全沙箱计算又是一种计算。所以，能够让数据不动但把数据产生的结果让大家分享，技术上是很重要的一步。

这个意义上来说数据不动能分享，从经济学上要想把数据的所有权、使用权、经营权分，这是世界碰到的顶级难题，恰恰在中国有很高的经验，我们的土地承包和家庭责任制，就是从土地的所有权、使用权、分配权上开始的，我们的企业改革也是从这开始的。只要把所有权隔开，经济上给使用权和分配权定义，我们就可以推动数据的资产化。

数据在法律上是知识产权还是无权争议都很多，怎么定义所有权是非常困难的事情，但从这个意义上可以继续往前推，剩下是数据的金融化和定价。现在看来，我们从供给的需求，从筛选，从双向的反馈从分配，理论上是一个未来期权的大家认可和共享权，是未来的收益的共享，从这个意义上来说，因为数据可以不断地被重复使用，所以未来的共享大家有积极性。

他进一步解释称，经济学上有一个很有名的定理，讨论怎么把权益在未来共享的N维空间里可以使用共享。把这几个核心的问题解决掉、技术的问题解决掉、金融定价和交易解决掉，把它的所有权、经营权和收益权分开，数据就可以变成资产化。当然，数据资产的商业模式现在还有很大的挑战。现在不同的模式都在试，当然就需要有很好的法律框架，但现在这个模式已经试得很多了，也使得数据越来越多地会广泛地、可以被应用，这是关键的核心的问题所在。

到2025年中国会会超过美国成为世界上最大的数据国

中国是数据大国，我们的核心竞争力之一或者说我们在未来最主要的竞争力是数据。我们今天的人均流量大概是9GB，这是中国，OECD国家是6GB我们已经超过OECD国家50%了，10年以后我们估计可以达到100GB人均流量，OECD国家是50GB流量，在这个基础上我们会超出世界发达国家水平的一倍。

他进一步表示，这还不重要，最重要的是物联网，因为今天走的都是物联网的世界，在物联网的世界，中国和OECD国家联的规模是10亿级的，10年以后将达到100亿级，而OECD国家是50亿级。这块产生的结构化数据将会遥遥领先，所以，我们中国的数据在5年以后就会在世界领先了。今天中国是世界上第二的数据大国，但到2025年中国数据产生的量会超过美国成为世界上最大的数据国。

数据是资源，数据变成了资产，就是财富！数据和科技的结合是什么？是生产力。这是一个特别重要的概念。今天这个时点，当我们进入智能时代的时候，数据变得如此地重要，而数据资产化又变得如此地重要。因为我们不能把我们的资源浪费，经济学里面有一个公共的危机，如果资源是公共使用，一定要定义所有权，否则会滥用，一定要定义资产化，这是很重要的概念，所以从中国来说，构建生态非常地重要，我们有很好地基础，技术的安全性非常重要，定义所有权、使用权、分配权的分离非常地重要，数据属于个人、属于公司还是属于国家争议很大，但把事权分开就很重要。我们就能平衡隐私保护和共享使用，数据不多但可以使用，用市场激励的分配函数，我们在经济学和金融学上应该有这样的模型可以达到这个目的，可以构建法律框架和监管框架，政府积极地参与和主导，形成我们新的生态。

朱民进一步指出，这是中国现在面临的在这个时点上，既是一个挑战也是特别大的机遇，我们完全可以也可能走在世界的前列。

疫情推动科技竞争和智慧医疗发展 机器人创造数据价值可能更高

他表示令人意外的是疫情推动了全球的科技竞争，这成了个特别重大的全球竞争领域。在此基础上，以数据主导的科技思维方式就变得特别重要。

今天我们还在从4G时代过渡到5G和云的阶段，而未来的世界走向的是5G的物联网和区块链。4G把人连起来，5G和区块链把物连起来，从投资者来说，5G和云只是过渡。

国家战略上“新基建”是在传统的物流和人流上加一个数据流，从而产生新的产业流和价值流。5G+AI+云计算的核心基础设施，有点像1993年美国推动的《信息高速公路法》。这个基础设施最厉害之处在于会源源不断地产生数据。

他提到中国制造业GDP总和超过美国、日本和德国的总和，但机器人的比重很低，1万个工人只有28个机器人，相比而言韩国1万个工人有525个，所以是个很大的空间。机器人可以是工业机器人、物流机器人，或者是医药机器人、其他机器人。机器人的发展是整个数据的第一步，一旦上线，产生的数据甚至会远远大于机器人本身的价值。这对投资是个根本变化。

他还表示自己很看好医疗，医疗企业大部分在远程监测和健康管理上，一部分在影像识别。随着5G基础设施的构建，远端影像输送可能得到很大发展。药物开发这块走得很快，但在经营方面还是比较低，因为医院是一个国企单位进不去。疫情也催生了智慧医疗细分领域的发展。

能源结构改变颠覆电动车、储能 碳中和是一个数据主导的巨大智能化空间

碳中和又是一个新的场景，碳中和的变化是急剧的，是革命性的，2060碳中和基本上是经济结构转型和科技创新的问题，2060碳中和其实是一个智能化的过程，它正好给中国提供一个推手，会推动智能化，这个角度理解碳中和是非常重要的，因为现在碳中和讨论太多了，各种各样的产品，但如果理解碳中和归根到底是碳中和的话就知道投资的落脚点在什么地方，穿透还是很重要的。

朱民指出，能源结构毫无疑问会变化，当能源结构从煤、油气转过来变成光、风、氢，氢会成为很重要的能源，这将是对电动车的又一个颠覆，包括储能，最根本的外围是什么？是能源的生态智能的变化，智能网、电力电池是智能系统，能源行业是数据产生最多最快的行业，有的这个才能把新的能源源源不断地用到智能汽车、智能城市、智能建筑等一系列智能的未来。

在这个意义上，我们看碳中和有了一个新的视野，有了一个新的角度，我觉得理解这个也是特别重要的。碳中和就是一个数据主导的巨大的智能化空间，这是一个很关键的概念，机器产生数据，数据自动地优化产生新的智能不断地迭代发展，最后形成了智能社会，包括零碳制氢、电燃料、植物基或细胞基肉制品、核裂变、零碳钢等等，这一切一定是数据主导的科研的智能化过程，现在看来这个路径的发展还是很有信心的。

“十四五”期间，大家都在讲投资一百万、两百万，朱民表示，我看到是“十四五”期间在绿色投资上估计是50万亿左右，现在看来挡不住，但50万亿里面直接对绿色的传统的这块还是有限，我们更多的是打造一个绿色的生态，基础设施电力系统传统的产业的数字化，是一个智能的过程。100万也好、200万也好，不是一个狭小的概念，是一个广义的概念，所以从这个意义上来说，当我们看到事情的表象在发生变化的时候，在后面的核心的理念正在根本地颠覆性的变化，就是因为我们在进入智能社会，是因为我们正在走向数据导向的时代，而数据资产化会变得特别、特别重要。

数据为王，科研导向才是未来，才是智能社会的起点

最后，朱民强调，看到未来，不但是指我们看到了一个宽广的前景，而是能看到的一个物理世界，看到的是颠覆这个物理世界的根本的逻辑和思维方式的变化，一切是从数据开始的。从数据改变的科研的方法开始，从科研的方法改变自我迭代、自我的发展不断地智能化和智能化逐渐的系统化开始。这个世界真的变了。

在这个意义上来说，智能时代数据必须成为资产，怎么样把数据资产化，这是一件大事。怎么样应用它的商业模式这又是一件大事，让数据成为创造力、成为生产力，成为竞争力，成为财富。中国的国有资源从这个意义上来说，最大的财富是数据，是数据资产。

世界正在离开信息时代正在进入智能时代，数据算力和算法在今天的层面上都在加速，而它是互相加持的。整个物理世界和经济生活，正在被数字化、智能化并且自动化，以前讲的自动化是人主导的，人的理念在主导机器自动化，现在是机器自主的自动化，这是根本的不同。而数据资产化是开启智能化根本的钥匙，当我们进入一个新的世界看到无数的宝藏在那里的时候，门挡在那里，开门的钥匙是什么？是数据的资产化。

他再次指出，数据资产化是开启智能社会的钥匙，是下一个颠覆世界和推动世界比较的里程碑，周围已经是世界数据大国，所以推动数据资产化对中国的科技创新、经济增长、社会发展意义特别的重大。数据资产化会推动科技创新，也是中国换道超车进入数据时代，改变中国经济发展的重要的历史轨迹。

我们一直讲换道，换什么道？朱民表示，是换数据基础的智能化之道，弯道超车是不容易，也是高风险的事情，换道，而现在我们有了这个机会，世界正在进入一个特别美妙的阶段，数据在源源不断地产生，算力和算法正在不断地增强，我们正在进入一个以数据为主导的智能世界，在这个世界里，数据为王，数据资产化、财富化变得特别重要。与此同时，当我们看到整个物理世界的时候，我们要看到后面的逻辑发生了根本的变化。数据为王，科研导向才是未来，才是智能社会的起点。