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2021年7月15日，Science和Nature同时发文，两支研究团队都表示可以通过AI模型预测蛋白质和一些分子复合物的精确3D原子结构。他们分别是：
Nature 发表了来自谷歌公司旗下 DeepMind 团队的论文，该研究开发了AlphaFold2，其能根据蛋白质的氨基酸序列准确预测其三维结构。该研究还公布了AlphaFold2的开源代码，并发表了系统的完整方法论。
Science上公布了来自华盛顿大学的科研团队在RoseTTAFold，宣称这个模型的性能与AlphaFold 2相当。
仅仅过了一周，2021年7月23日，Nature 再次发表了来自谷歌公司旗下 DeepMind 团队的论文，该研究公布了包括人类、水稻、拟南芥等在内的20多种物种的大多数蛋白的预测结构，并建成人工智能系统AlphaFold预测的蛋白结构数据库（AlphaFold Protein Structure Database）。该数据库将免费提供给全球的科研人员开放使用。欧洲生物信息研究所主任Ewan Birney博士将它称之为人类基因组图谱发布以来最重要的数据库之一。
来源：iPlants
原文链接：http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUzNzczODE4Mg==&mid=2247518592&idx=1&sn=64fe7d762fd33dbe30bb8ee6276b1ba6
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