华中农业大学谭佐军团队在智能感知与信息处理团队在钙钛矿光电材料领域取得系列进展学术资讯

近日，华中农业大学理学院谭佐军教授智能感知与信息处理团队通过Li-doping/PN4N插入层策略协同实现钙钛矿/空穴选择层界面载流子的高效动力学转移。相关研究成果以“Overcoming Ni3+-induced Non-Radiative Recombination at Perovskite-Nickel Oxide Interfaces to Boost Voltages in Perovskite Solar Cells”为题在Advanced Materials Interfaces在线发表（DOI: 10.1002/admi.202100920）。

Li-doping/PN4N协同实现界面载流子的高效动力学分离

（图片来源：Advanced Materials Interfaces）

有机无机杂化铅卤钙钛矿材料是过去十年中最受学术界和工业界关注的光伏新星，与此同时，氧化镍（NiOx）具有稳定性好、高迁移率等特点，是钙钛矿光伏器件理想的空穴传输材料（HTM）。然而，与某些聚合物HTM相比，NiOx提供的开路电压（VOC）相对较低, 这主要受制于钙钛矿/空穴选择层界面处的陷阱辅助非辐射复合。经典的锂掺杂策略会使NiOx的价带顶（VBM）移动，能对NiOx电子能带结构进行有效调整，使其与钙钛矿活性层更加匹配。更为关键的是，载流子动力学研究表明，PN4N插入层策略可有效降低了界面处缺陷密度和与之密切关联的陷阱辅助非辐射复合。两种策略协同能有效降低钙钛矿/空穴选择层界面的能量损失，并促进相关界面电荷转移过程。

此外, 在前期工作中, 本研究团队针对器件回滞较大和热稳定性差等问题，将GAI引入钙钛矿前驱体溶液当中，前驱体中微量的GAI进入取代位形成有机阳离子GA+，有效钝化晶体中正电荷缺陷的同时，通过松弛晶格应力以及形成氢键作用（N-H…I），形成稳定的立方相钙钛矿，有效改善器件的回滞与稳定性问题。相关研究成果发表在Solar RRL（2020, 4, 1900482）。

来源：CBG资讯

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