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加州大学伯克利分校的David Card、麻省理工学院的Joshua D. Angrist和斯坦福大学Guido W. Imbens，共同获得了今年的诺贝尔经济学奖。瑞典皇家科学院表彰他们在劳动经济学和从自然实验中分析因果关系方面做出的贡献。
三位获奖者将分享1000万瑞典克朗奖金，一半由Card获得，另一半则由Angrist和Imbens平分。
如何研究经济学中因果关系与其他自然科学不同的是，经济学家不能像医生那样，进行严格控制变量的临床试验。这使得解释经济现象的结果变得更加困难。但是社会科学中的许多重大问题都涉及因果关系。
如何从现实生活中得出关于因果关系的精确结论，是这几位经济学家的主要贡献。
他们创建的框架，从根本上改变了使用自然实验的数据处理实证问题的方式。教育年限对收入的影响请看下面一组数据：在这组数据统计中，1930年代出生的美国男性来说，多接受一年教育则收入平均高出7%。
那么我们是否可以得出结论，平均多接受一年教育，就能让你的收入增加7%吗？
显然是不可以的，因为接受教育时间长短可能个人天赋也更高，收入更高也是理所当然。
那么有没有可能找到一组学习天赋差不多，但是接受教育时长不一样的呢？
幸运的是，美国社会就提供了这样一个自然实验场。根据规定，美国同年出生的人会在同一天入学，而学生年满16或17周岁（取决于不同州的政策）就可以离开学校。
Joshua Angrist和他的同事比较了同一年第一季度和第四季度出生，且都在满年龄后离校的人，这样第四季度出生的人就比第一季度的多接受了大半年教育。结果，多了近一年的教育对收入的影响为9%，结果反而证明了两者的因果关系更强。
这一观察提出了关于如何解释自然实验结果的新问题——Joshua Angrist和Guido Imbens后来回答了这些问题。
最低工资会影响就业率吗David Card使用自然实验分析了最低工资、移民和教育对劳动力市场的影响。
在传统认知中，提高最低工资标准会降低快餐行业的就业率，因为这会增加企业的工资成本。为了研究二者关系，David Card使用了一个自然实验。
1990年代初，新泽西州的最低时薪从4.25美元提高到5.05美元。但是仅仅研究新泽西州发生的事情并不能提供可靠的答案，因为许多其他因素会影响就业水平的变化。
所以他需要一个对照组，即工资没有变化，但所有其他因素都相同的组。邻近的宾夕法尼亚州东部就是这个对照组。这两个地区的劳动力市场相似，但边境一侧的最低工资增加了，而另一侧的最低工资没有增加。
没有明显的理由相信，除了最低工资的增加之外，任何因素都会对边界两边的就业趋势产生不同的影响。
通过对数据的观察得出总体结论是，提高最低工资对就业率的负面影响很小，这一发现颠覆了传统经济学的观点。此外，David Card还研究了学校资源对学生未来在就业市场上的影响。
他的研究结果再次质疑了此前的认知。先前的研究表明，资源增加与学校表现以及以后生活中的劳动力市场机会之间的关系很弱。
来源： 量子位
原文链接：http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzNjc1NzUzMw==&mid=2247596333&idx=3&sn=7397c4e97eee74f959bf7991b2d10614
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