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来源：X一MOL资讯
疾病相关蛋白的精确定量分析在疾病预防和控制、早期癌症筛查和精确诊断中具有重要价值。计数免疫分析是一种超高灵敏度低丰度蛋白的定量方法，引起企业和科研单位的广泛关注。现有的计数免疫技术包括数字ELISA、单颗粒计数和单分子荧光流式计数等。但这些方法只能均随机抽取一小部分目标信号进行统计计数，造成大量信息丢失，限制了其在超低浓度下定量的准确性和精密度。
江苏师范大学盖宏伟教授团队开发的非随机蛋白计数分析可以很好地弥补上述缺憾。该方法采用微球和磁珠将目标蛋白富集分离，结合挥发诱导的颗粒沉降和网格定位的多帧成像技术，实现了目标信号计数效率的最大化，有效抑制随机计数导致的泊松噪声。以癌胚抗原 (CEA) 为模式蛋白，检测的动态范围为5x10-18 M ~ 5x10-16 M，检出限为4.9 aM。该方法应用于临床血浆样本CEA分析时，在稀释104倍的情况下，与医院检测结果接近。
该方法有效抑制了随机计数的泊松噪声，提高了低丰度蛋白质分析的检测线和准确性，在低丰度生物标志物检测（癌症蛋白标志物、神经退行性标志物，特异性细胞因子等）和疾病早期筛查方面显示出一定的应用价值。
原文：Nonstochastic Protein Counting Analysis for Precision Biomarker Detection: Suppressing Poisson Noise at Ultralow ConcentrationQingquan Zhang, Xuebing Zhang, Jiajia Li, Hongwei GaiAnal. Chem., 2020, DOI：10.1021/acs.analchem.9b04809
该方法有效抑制了随机计数的泊松噪声，提高了低丰度蛋白质分析的检测线和准确性，在低丰度生物标志物检测（癌症蛋白标志物、神经退行性标志物，特异性细胞因子等）和疾病早期筛查方面显示出一定的应用价值。
原文：Nonstochastic Protein Counting Analysis for Precision Biomarker Detection: Suppressing Poisson Noise at Ultralow ConcentrationQingquan Zhang, Xuebing Zhang, Jiajia Li, Hongwei GaiAnal. Chem., 2020, DOI：10.1021/acs.analchem.9b04809
来源：X-molNews X一MOL资讯
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