人体测量学或存在巨大缺陷学术资讯

研究人员认为，人体测量学在身份鉴别时发挥的作用可能并不可靠。

英国哈德斯菲尔德大学研究人员Eilidh Noyes博士是面部识别科学领域的世界级专家之一，他在澳大利亚新南威尔士大学主持了一个会议，旨在为政府、警察和边检提供政策建议。会议汇聚了心理学、计算机科学和法律等方面的专家，以及警察和政府工作人员。

Noyes博士说：“在案件调查和边境检查等场景中，准确的人脸识别至关重要。即使面对的是不同的照片，人们也能快速、准确地识别出他们的熟人，但当他们面对的是陌生人的照片时，面孔匹配变得非常困难。”

近年来，人脸识别算法的准确性已经有了巨大进步。在最近的人机性能对比测试中，最新算法的表现已经优于人类。

Noyes博士说：“人脸识别算法能够在识别过程中发挥重要作用。我们可能需要重新定义面部识别专家在这个时代的定义。他是一个人？它是一种算法？还是两者的结合？”

Noyes博士和约克大学研究人员Rob Jenkins博士就相机与受试者之间的距离对人脸识别效果的影响进行了研究。项目成果作为此次会议的会议论文和研究论文在《认知》杂志发布。Noyes博士解释说：“拍摄照片的距离会影响照片中人脸的外观。从远处拍摄时，人脸显得更平坦，而近距离拍摄时，人脸显得更加立体。因此，如果在不同的距离对同一个人进行拍摄，他的照片会有很明显的差异。如果对拍照对象和拍照距离进行处理，不同的人的照片看起来又可能非常相似。我们的成果表明，人体测量学可能并非一种可靠的身份鉴别方法。”

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编译：雷鑫宇

审稿：alone

责编：唐林芳

期刊来源：《认知》

期刊编号：0010-0277

原文链接：

https://techxplore.com/news/2020-02-huge-flaw-anthropometry-facial-features.html