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本周《科学数据》上在线描述了一份数据集，它是在塞伦盖蒂国家公园中用相机陷阱拍摄并编目好的120万张图片。这些图片中有322653张拍摄到了动物，已经确认了当中40个独立的物种，其中包括土狼，臭鼬和蜜獾等动物。
相机陷阱已经被使用多年，它在野生动物保护中扮演了重要的角色。它能让研究者在偏远地区或者保护区观察稀有物种的存在。技术的进步不仅拓展了相机陷阱的能力也降低了成本。这导致了这类研究的显著增加，产生了巨量的数据，从而有需求要用新的方法来处理图片。
Alexandra Swanson 和她的团队在一个公民科学平台上合作，开发网站将225个相机陷阱拍摄的图片提供给公众。志愿者们会分类每张图片，识别物种，计算个体数量，描述它们的行为。数据中包括了2010到2013年拍摄的图片，由超过28000名注册志愿者编录。研究们接下来设计了算法在分类中寻找共同点并确定图片中的是什么。他们希望他们得到的数据集能用于未来的生态研究以及用于教育目的，也希望他们的算法能为未来的众包图片处理项目做出贡献。
来源：Nature自然科研
原文链接：http://www.natureasia.com/zh-cn/research/highlight/9966
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