《柳叶刀》预印版：中国中医科学院带头报道COVID-19临床预测指标

来源：生物通

这篇预印文章题目为“来自中国十个省份的临床进展：中性粒细胞与淋巴细胞比值对COVID-19诊断及预后的预测价值”。

王永炎院士

该研究包括两个阶段：第一阶段是单中心的（黑龙江省）、人口统计学方面的回顾性研究，包括收集入院时、人口学的、临床上的和实验室的数据，比较COVID-19患者和非COVID-19患者，使用的是多变量数理逻辑回归方法来探讨COVID-19相关的危险因素。采用接受者操作特性曲线（ROC）分析评价NLR对COVID-19诊断的预测价值。

第二阶段是来自中国十个省份43家医院的多中心和大样本的回顾性分析，经实验室确诊的COVID-19患者被分为轻、中、重三组。采用多元逻辑回归分析方法确定COVID-19恶化的危险因素，并绘制ROC曲线，评价对临床进程的影响。

这项研究总共调查了1月28日至2月25日收治的635名COVID-19患者和27名非COVID-19患者（病毒性肺炎）。黑龙江患者的调查结果显示，COVID-19患者和非COVID-19患者的NLR平均值分别为3.48±2.04和2.21±1.14，多元回归显示，NLR增加与COVID相关。第二阶段10个省635名患者的调查结果显示平均NLR为4.04±4.68，NLR升高，临床病程恶化——轻症2.73±2.28，中症3.58±3.07，重症9.38±10.52。与轻症相比，中症患者中有发热迹象的NLR平均值为5.739，咳嗽的为3.265。发热（NLR平均值为7.587）、咳嗽（NLR平均值为6.493）和呼吸短促（NLR平均值为4.133）与重症相关，NLR比例增加和患者年龄增加都与严重病例相关。

文章提到，虽然作者也知道其他例如IL-10、IL-6、CD4+和CD8+可能是更好的预测参数，但是由于这是一项回顾性研究，并非所有患者都进行了全部的实验室检测，所以本研究未作比较。

总的来说，NLR作为炎症标志物具有快速、简便的诊断特点。NLR≥2.22可作为COVID-19早期识别的预测指标，便于及时检测。与中轻症相比NLR≥4.06和淋巴细胞≤0.765可作为严重COVID-19的预测指标（未经其他证明），有助于进一步预防临床病程恶化。此外，咳嗽、呼吸急促、胸部影像学异常也与预后不良有关。

论文第一通讯作者为中国中医科学院名誉院长、中国工程院院士王永炎。

值得注意的是，有媒体以“清肺排毒汤相关成果发表《柳叶刀》”等关键字混淆视听，实为断章取义。一是文章仅为投稿(预印)，尚未经评议接受；二是文章并无提及清肺汤效果，仅在讨论时提及入组患者均有服用清肺汤（Lung-Clearing and Detoxification Soup）使得进入重症组比例比实际重症比例少（服用不方便），诸如“里程碑”一说有误导的可能。

清肺排毒汤此方源于张仲景于公元220年前所著的《伤寒杂病论》中的几个经典方剂，经中国中医科学院首席研究员、中国科学院院士仝小林以及国医大师薛伯寿、王永炎院士等中医智慧结晶和临床实践后拟定，主方共有21味中药成分（根据患者不同体质和症状需加减应用），主要用于改善发热，咳嗽、乏力等症状，能有效改善重症患者肺部影像学。

《中草药》期刊曾发表题为“清肺排毒汤治疗新型冠状病毒肺炎机制的网络药理学探讨”的文章，从分子水平探讨了清肺排毒汤可调节多条细胞信号传导通路，即细胞通过接收和处理化学信号来应对环境变化，从而抑制病毒复制，避免或减轻细胞因子风暴（cytokine storm）的治疗新冠肺炎的机制（细胞因子风暴是损害免疫系统的过度反应）。这项研究用数据发掘的方法，发现该汤剂含有948种不同的化学成分，可作用于790个潜在的靶蛋白，该汤剂以肺为靶点，也可以保护其他器官，可作为治疗治疗轻、中、重、危重患者的通用方剂。

中央指导组专家仝小林院士介绍，截止到3月13日中国10个省份1261例新冠肺炎患者服用了“清肺排毒汤”，有1102人康复，29人症状消失，71人症状好转，无病例恶化。其中，40例重症患者服药后，28人出院，10人病情好转，症状由重转轻。

考虑到包括瑞德西韦、干扰素等多款西药在治疗新型冠状病毒肺炎方面遭遇“滑铁卢”，我国临床专家强调，在治疗新冠肺炎没有特效药和有效疫苗之前，中西医结合不失为一种很好的方式。

参考文献

Predictive Value of the Neutrophil-to-Lymphocyte Ratio(NLR) for Diagnosis and Worse Clinical Course of the COVID-19: Findings from Ten Provinces in China