AI能将恶性肿瘤识别，准确率高达95%以上！学术资讯

谈及癌症，人们往往闻之色变。面对这般恐怖的病症，人类一直在寻求以科技手段提升诊断水平与治愈率，以拯救更多的生命。近些年来，随着人工智能技术的快速发展，以及在医疗领域的深入应用，人工智能逐渐成为癌症诊治的有力助手。

早筛查、早发现、早治疗是十分关键的。据临床医学验证，如果肺癌能够在早期被发现、诊断，再予以积极治疗，5年生存率可达到80%到90%。

近期，中山大学肿瘤防治中心牵头开展了《上消化道肿瘤人工智能诊疗决策系统的研发及推广应用》项目。项目针对上消化道肿瘤筛查、诊断、治疗中的关键临床问题，以人工智能、大数据和高性能计算为核心基础平台，在基于肿瘤防治中心自有数万份上消化道肿瘤（食管癌、胃癌）内镜检查数据的基础上，通过复杂的改良计算方式，建立起了上消化道肿瘤诊疗相关多场景、多模态的人工智能诊疗模型和应用系统。

中山大学肿瘤防治中心徐瑞华院长表示，据应用系统在试用初期的数据分析显示，在临床试用中恶性肿瘤识别准确率已达到95%以上，并且基本达到了实时提醒。

“照的相片，一边照，镜子一过，图片就上云端，AI诊断室就开始高速运作，往返，一秒钟就回来就到电脑屏幕提示一秒钟之前照的相片，好的还是坏的，有没有问题。”

寻找更高效准确的早诊方法，并将其推广应用至各地各级医疗机构，成为了目前改善上消化道肿瘤发病与预后的关键。

中山大学肿瘤防治中心内镜科主任徐国良表示，该系统的研发以及应用，意义重大。“第一是减少漏诊；第二是对熟练医生来讲，节省了大量的时间；第三是提高了基层医院的诊断水平，哪怕是乡镇医院用了我们的系统，它的诊断水平就跟我们是同质化的；第四是反过来可以促进医生规范化的操作，毕竟要看到图片我们的人工智能才能够操作诊断，我们会有一系列的操作规范化的指南。”

徐瑞华院长表示，下一步，中心希望能进一步整合专科联盟医院的研究资源和数据信息，加快这一AI项目的完善和应用，增强基层医疗机构的医疗技术，推进医疗水平均质化，提高我国疾病诊疗水平。

随着医疗人工智能的发展，人工智能在癌症诊断领域的应用愈发广泛，目前已经能够广泛识别肺癌、直肠癌、胃癌、宫颈癌、乳腺癌、前列腺癌、食管癌等诸多癌症类型。

内容来源：AEIC学术交流

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