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科技工作者之家 2020-08-14
来源:中科院声学所
在语音通讯中,如何在抑制背景噪声的同时避免引入不自然的失真是一个重要的课题。目前基于深度学习的语音增强方法能够有效减少背景噪声成分,但是在噪声失配条件下会引入较多不自然的残差噪声,对语音舒适度造成较大影响。对此,中科院噪声与振动重点实验室博士生李安冬与其导师郑成诗研究员等人提出了一种带有残差噪声控制的语音增强方法用于语音通讯,在人为保留较低背景噪声的前提下,以噪声抑制与语音失真最小化为目标进行联合优化,提高语音舒适度。
相关研究成果2020年4月在线发表于国际学术期刊 Applied Sciences。▲ 不同参数组合的客观指标对比(图/中科院声学所)
来源:cas-ioa 中科院声学所
原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIyNzk0MzI4MQ==&mid=2247489670&idx=1&sn=ae92aa9bd201e3e1bd16c9bb996eb38d&chksm=e8582e98df2fa78eb61d12ea153b10140e60927cfbc1a47cb0b1c58add13a6160fa70e12b8e6#rd
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