【趋势】宁光：驱动医学发展的AI技术学术资讯

来源：中华医学会胸心分会

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随着临床医学飞速发展，循证医学、转化医学、精准医学、智慧医学、预防医学等理念纷纷提出。万变不离其宗，医学实践的本质是救死扶伤；医学研究的本质是解决根本性的科学问题。

更实用、精准和个体化的临床医学发展方向

循证医学是用标准化的试验方法将临床经验提升为临床规律，即通过多中心、前瞻性、随机对照研究，来评价治疗或诊断方法的优劣。而转化医学关注如何将基础研究成果向临床有效诊疗方案的转变，提出目前有待解决的临床问题，探究其机制和原因，并形成方法甚至产品，最终应用于临床。精准医学是将基因组学及其他组学进展应用于诊断和治疗，建立生物样本库，发现潜在治疗靶点，真正实现个体化精准治疗。智慧医学是将互联网、大数据、人工智能等信息技术用于医疗，逐步形成部分人力工作的替代方案。预防医学更关注患者患病前的健康状态，预防疾病的发生，具有前沿性和全生命周期性的特征。
无论是循证医学、转化医学、精准医学还是智慧医疗或大数据医疗，医学发展的核心驱动力始终是科学研究，即揭示生命本质的基础医学研究和解决人类健康问题的临床研究，必须建立基础与临床研究相互对应的组织框架，持续创新，不断突破，开创医学研究的新局面。

智慧医疗概念的产生

随着科学技术的进步，在医疗健康领域已有不少智慧医疗应用成功的案例，比如辅助疾病诊断、健康管理、医学影像、临床决策支持、便携设备、康复医疗和生物医学研究等。目前，国内外在建设智慧医疗方面的发展趋势，主要集中在医疗大数据、医疗人工智能、医疗机器人、医疗可穿戴设备四大领域。
人类是“智慧”的代名词，转化医学中心是研究如何更好地保障和修复人类健康的场所。以人体作类比，打造有思维、能感知、可执行的智慧医院，应该具备以下基本构成元素和特征：1.智慧大脑——思考和指挥；2.感知器官——感知和采集；3.血液循环——数据驱动；4.人体骨骼——软硬件。未来的智慧医院，需要用新网络广泛联结、新设备全面感知、新终端智能进化、新平台数字孪生。
Gartner fellow兼副总裁David Cearley认为，未来的科技发展，将实现无处不在的智能设备，提供各种基于大数据的贴心服务。Gartner将此称之为智能数字网格（Intelligent Digital Mesh）。智能（Intelligent）：AI将深入所有已有的垂直行业，并创造出新的行业。数字（Digital）：物理世界和数字世界将被折叠，新的“沉浸”世界将会产生。网格（Mesh）：人、生意、设备、内容、服务将连结成一个不断扩张的大网。

人工智能+医疗的应用场景

在人工智能逐步发展的今天，我们需要思考，医生该怎么去做。目前，人工智能在医学应用主要有以下七个场景：1.医学助理，电子病历语音输入、智能导诊等；2.医学影像，病灶识别、二维重建等；3.疾病风险预测，风险筛查、预防干预等；4.患者管理，医患问答、随访管理等；5.辅助诊疗，疾病分类、用药推荐等；6.医学研究平台，科研数据整合分析、大数据运算；7.药物研发，化合物筛选、靶点预测等。
其中，2016年成立的国家标准化代谢性疾病管理中心（MMC），融合了智能技术和创新健康管理模式，具备疾病风险预测、临床辅助诊疗、医院管理和患者管理等多种功能，实现了院内高效诊疗、院外全方位管理的模式。
放眼未来，当今医疗从业者都将成为AI场景使用者，核心任务是找到适合AI发挥最大价值的场景，使之更好地为医疗健康服务，要始终坚信，突破自我的诊疗模式，终将改变医学未来。

来源：中华医学信息导报

作者：宁光

来源：CSTCVS1985 中华医学会胸心分会

原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA3NDQwNzQ3OA==&mid=2649079083&idx=5&sn=77192e7afe20788f02b71f285ba2b610&chksm=87115672b066df64e32d379d8b1530504631a4aba35f9892d41dcb3539c810b6771898a7d99a#rd

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