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科技工作者之家 2020-09-30
来源:今日新材料
近年来,神经形态计算技术得到快速发展,它有望打破传统冯诺依曼瓶颈,构建类脑计算机或人工智能仿生系统,而利用电子器件模拟生物突触是实现这一目标的首要条件。钙钛矿材料因其优异的光电特性和机械性能,在构建人工突触并模拟突触可塑性上取得重要进展。目前提出的钙钛矿人工突触电子器件大多是基于多晶钙钛矿材料。多晶钙钛矿材料内部有较多的缺陷和晶界,增大了载流子的散射和复合损失。单晶钙钛矿内部缺陷低,无晶界,具有更高的稳定性。因此,制备基于单晶钙钛矿材料的人工突触并探究其对突触可塑性的模拟对于构建神经形态计算系统具有重要意义。
近日,南开大学电子信息与光学工程学院徐文涛教授和李跃龙副教授共同合作,报道了一种基于高质量单晶钙钛矿薄片的人工突触电子器件。该器件具有皮安级别的操作电流和超低的能耗(14.3fJ/spike),能够实现包括双脉冲易化,尖峰脉冲依赖可塑性,活动依赖可塑性等突触行为。该工作首次将单晶钙钛矿材料应用到人工突触上并提出了一种新型器件结构,为钙钛矿材料在人工突触电子器件上的应用提供了新的路径和方法。文献链接:
Lateral artificial synapses on hybrid perovskite platelets with modulated neuroplasticity, Adv. Funct. Mater., 2020文献配图:
来源:gh_d06fa4463e84 今日新材料
原文链接:http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMTEzMjE5OQ==&mid=2247483937&idx=2&sn=e6e439c847dad6ceb9aba7d4d6f39b92&chksm=c0b838e9f7cfb1ffeea993159ae81c37ccd5ee85c7f3a6da97e759ee9274200a5b31b3efe422&scene=27#wechat_redirect
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