社媒派每月速览：2020年9月号（总第6期）

来源：社媒派SMP

●学术活动 ●

SMP专委会2020年度工作会议成功召开

2020年9月4日，中国中文信息学会社交媒体处理专委会（SMP）2020年度工作会议以线上形式成功召开。本次会议由SMP专委会秘书长、清华大学刘知远主持，共有130余位委员参与了本次会议。会议对于专委会过去一年的工作进行了总结和讨论，并对未来工作进行了规划和展望。

会议首先由SMP专委会常务副主任、清华大学唐杰教授致辞。他在发言中简要介绍了专委会的发展现状，同时回顾了过去一年（特别是疫情期间）专委会所组织的各项活动。随后，SMP专委会秘书长刘知远汇报了专委会秘书处的工作分工和在委员服务、学术活动、企业赞助和网站维护等日常工作的开展情况。作为今年专委会的工作亮点，专委会公众号编辑部对于近期的工作进行了汇报总结。接下来，专委会12个专业组依次对过去一年的工作进行了回顾。会员奖励、技术评测等工作组也各自介绍了相关的工作情况。

会议最后，SMP专委会主任、哈尔滨工业大学计算学部主任刘挺教授做总结发言。刘挺教授指出，SMP专委会要努力推动社会计算交叉学科的发展，培养社会媒体处理领域的青年人才，有力促进我国计算机学科与社会科学的交流合作，并为我国在社会媒体相关领域的发展做出积极贡献。同时，他鼓励专委委员发扬求实创新精神，探索有重要意义的创新工作；鼓励专委委员积极开展交叉合作，推动社会计算的普及应用。刘挺老师也对SMP 2020线上会议的筹备和组织工作给予了高度肯定，他表示SMP 2020为参会人员呈现了一场重要的科技文化盛宴。【查看详情】

第九届全国社会媒体处理大会于9月4-6日召开

2020年9月4-6日，全国第九届社会媒体处理大会在线上隆重举行。本次会议的主办单位为中国中文信息学会社会媒体处理专委会，承办单位为浙江大学，社区支持是智源社区。

会议筹备委员会自2020年3月发出第一轮征文通知后，通过多种渠道广泛宣传，包括在大会官网刊登通知、在社媒派微信公众号推送消息、在往届参会群里发送通知等。截至到7月8日共收到摘要92份，经大会程序委员会通讯评审和大会复审之后，共录取口头报告34篇，海报展示34篇。三天的会议日程中，除了2场前沿讲习班，3场特邀报告，2场青年科学家报告，还有社交机器人、计算传播学、智能教育、情感计算、数据挖掘、智慧司法、社会舆情分析和计算历史学等8个分论坛，以及顶级会议论坛、重大公共卫生安全论坛和企业论坛等3场主题论坛，总共囊括了90位学者的分享。每一场报告都吸引了大量观众的共同参与，论坛嘉宾与观众在问答区积极互动，气氛热烈。

闭幕式上，SMP专委会秘书长、清华大学刘知远宣布第十届全国社会媒体处理大会SMP 2021将在北京举办。【查看详情】

社会多媒体论坛9月26日在山东省人工智能研究院成功举办

2020年9月26日，社会多媒体论坛以线上、线下相结合的方式在山东省人工智能研究院举办，由SMP常务委员、北京大学袁晓如研究员和SMP委员、山东省人工智能研究院院长聂礼强教授担任论坛主席。本次论坛邀请到了多位名校学者和业界翘楚进行论坛报告，包括中国人民大学教授卢志武、澎湃新闻主编吕妍、浙江大学研究员巫英才、SMP委员知微数据创始人&CEO于霄、复旦大学研究员陈思明和山东师范大学教授朱磊。SMP社会媒体处理专委会主任、哈尔滨工业大学刘挺教授也应邀参加并做开幕致辞。此外，山东省人工智能研究院副院长舒明雷、山东大学副教授戴鸿君、山东建筑大学教授刘萌、新加坡国立大学研究员尉寅玮、山东省人工智能研究院研究员高赞、程志勇和副教授陈达等累计线下近100余人参与了本次论坛活动。【查看详情】

●学术速递 ●

城市知名度网络的数字人文研究——以《人民日报》（1946-2016）中深圳主题报道为例

作为世界十大报纸之一，且为国内外认识中国的主要渠道的《人民日报》，在改革开放前是否曾经有过关于深圳的报道？在成为经济特区的前后，对深圳经济特区进行过哪些报道？这些涉深报道如何影响国内外对深圳经济特区的想象与期盼？《人民日报》中的深圳形象是如何从偏僻小渔村逐步转型成国际型都市的？基于以上问题意识，本文主要研究目的即在于考察上述转变过程中，深圳城市形象如何再现(representation)于《人民日报》。

本文以1946-2016年《人民日报》为研究对象，勾勒出《人民日报》历时性形塑深圳城市对内作为示范窗口、对外成为世界桥梁的发展过程。作者借助数字人文技术，快速且宏观地从1946-2016长达70年的《人民日报》中过滤出3,203篇涉深报道，并计算出涉深报道中与中国各省级行政区及世界各国的联结共现关系,进一步借由共现关系的历时性分析，勾勒出深圳城市形象的发展过程。

本文作者为SMP常务委员、山东大学邱伟云和台湾政治大学刘昭麟，收录于刘石、孙茂松、顾青主编的《数字人文：创刊号》（北京：中华书局，2020年1月），页76-108。【查看详情】

如何实现推荐系统的重训练？一种序列元学习方法

为了使模型在动态的环境中保持好的性能，实际的推荐系统往往都需要定期地进行重训练。而怎样更好地进行重训练是一个实际的且具有高价值的问题。以往的Full-retraining、fine-tune、基于采样的方法前两种折中三种方法，存在一个共同的缺点就是没有显式地把重训练的目标（在下一阶段推荐效果好）加入到优化过程中去，很难保证获得最优结果。为了显式地把重训练目标加入优化过程以及克服之前方法的一些缺点，本文提出了一种新的重训练方法（SML）。本文主要有以下两个核心的想法：

1、历史数据已经训练过历史模型了，那么历史的模型理论情况下已经包含历史数据中大部分信息。所以可以用历史的模型去代表历史数据。

2、可以结合元学习的思想，利用下一阶段的数据来学习一个可以结合历史模型与新数据的元模型，从而实现把重训练目标显式地加入优化的目的。

基于这两点想法，作者为重训练设计了一个新的模型框架，且设计了一个可以结合历史与当前知识的知识迁移组件Transfer以及框架对应的训练方法SML。

在Adressa和Yelp数据集上，基于MF实现的SML取得了最好的结果，并且相较于其他MF方法，SML可以在两种不同类型的数据集上都表现的好，这证明了方法的优越性，且可以对不同的推荐场景实现自适应。

本文作者为SMP通讯委员，中国科学技术大学何向南教授，其他作者包括张洋（中科大），冯福利（新加坡国立大学），王晨旭（中科大），汪萌（合肥工业大学），李岩（快手），张勇东（中科大），文章被SIGIR 2020收录。【查看详情】

●委员资讯 ●

—以下内容按时间顺序排列

徐童获KSEM 2020最佳论文奖

9月1日，第十三届国际知识科学工程与管理大会（KSEM 2020）公布了本届会议的各项奖项。其中，SMP通讯委员、中国科学技术大学徐童副教授与华为云语音语义创新实验室合作完成的论文“MMEA: Entity Alignment for Multi-Modal Knowledge Graphs”脱颖而出，获得了本届会议唯一的最佳论文奖（Best Paper Award）。【查看详情】

王成军、张伦等担任第二届传播数据挖掘竞赛评审

9月5日，由中国新闻史学会计算传播学研究委员会与微热点大数据研究院联合举办的“第二届传播数据挖掘竞赛”颁奖典礼在上海隆重举行。

本次竞赛来自北京大学、清华大学、中国人民大学等63所知名高校的112支队伍，443名参赛选手经过为期9个月的激烈交锋，最终15支队伍闯入决赛。总决赛评审团由SMP委员南京大学新闻传播学院王成军副教授、北京师范大学新闻传播学院吴晔教授、SMP常务委员北京师范大学艺术与传媒学院数字媒体系张伦副教授、上海财经大学讲席教授、新浪微热点大数据研究院院长刘建国、微热点大数据研究院研发中心总经理王君五位导师组成。https://www.sino-manager.com/191027.html

余正涛、张华平参加第二届全国社会舆情分析论坛

2020年9月6日，由中国中文信息学会社会媒体处理专业委员会（SMP）主办、北京理工大学承办的第二届全国社会舆情分析论坛在线上成功召开。本届论坛包括舆情社会学、舆情计算技术、小语种舆情三个专题，共吸引全国各地党政军与产学研等部门400余人参加。论坛开场由中国工程院院士、中国中文信息学会副理事长吾守尔·斯拉木院士进行致辞。北京师范大学新闻传播学院执行院长喻国明教授、中科院语言声学与内容理解重点实验室主任颜永红教授、中科院信息工程研究所王伟平研究员、SMP常务委员昆明理工大学余正涛教授等做了专题分享，论坛由SMP副秘书长、本届全国社会舆情分析论坛主席、北京理工大学张华平副教授主持。【查看详情】

聂礼强、何向南获2020年阿里达摩院青橙奖

9月9日，2020年阿里巴巴达摩院青橙奖获奖名单公布，共有来自全国的10位青年科学家获得达摩院的1000万元奖金，其中SMP委员山东大学聂礼强教授、SMP通讯委员中国科大何向南教授获奖。

青橙奖是阿里巴巴达摩院在2018年发起的公益性评选，面向35岁及以下的中国青年学者，发掘和支持对科技进步有关键推动作用的人物。除了奖金，获奖选手还将得到阿里提供的开放数据、应用场景等全方位科研支持。青橙奖的评选不唯资历、不唯履历、不唯论文、不唯门第，每年都会吸引众多顶尖青年学者的申报。本届青橙奖共收到317份有效申报，并陆续有23位院士、2位图灵奖得主、29位IEEE/ACM Fellow通过撰写推荐信，向达摩院举荐他们心目中的人选。https://finance.sina.com.cn/jjxw/2020-09-09/doc-iivhuipp3364686.shtml?cref=cj

刘康获北京市科技进步一等奖

2020年9月10日，北京市2019年度科学技术奖励大会召开。中科院自动化所与云知声智能科技股份有限公司合作完成的项目“大规模开放域文本知识获取与应用平台”获得北京市科学技术进步一等奖。完成人为赵军、刘康（SMP常务委员）、刘升平、何世柱、陈玉博、张元哲、任禾、崇伟峰。【查看详情】

许小可受邀参加2020数据创作者大会

9月17日下午，由澎湃新闻主办的“ 2020数据创作者大会”在上海成功召开，百余位数据领域实践者齐聚一堂，共同探讨“疫情下的数据表达”这一话题，继2019年首届数据创作者大会后，再次挖掘数据背后的无限可能。SMP常务委员、大连民族大学许小可教授受邀参与专题讨论数据报道如何挖掘专业价值。【查看详情】

9 月 24 日，由青岛崂山区人民政府、人民网人民视频主办的“5G 时代 VR/AR 跨界研讨会”在山东青岛世园假日酒店圆满落幕。本届研讨会以“5G 时代 VR/AR 内容与应用的新机遇”为主题，邀请众多企业 CEO、AR/VR 行业代表、决策者，以及传统B端、C端、投资公司、政府代表等，共同开拓 5G AR/VR 新思路、新创意和新业态，共谋 AR/VR 的未来。SMP常务委员、北京师范大学新闻传播学院副院长张洪忠受邀作了《如何看待当前VR发展面临的挑战》的主题演讲。http://app.myzaker.com/news/article.php?pk=5f6dcdc1b15ec00bdf180a34

唐杰、刘知远、杨洋等参加2020中国科技峰会-青年科学家沙龙

2020年9月25日至26日，“2020中国科技峰会系列活动青年科学家沙龙—人工智能学术生态与产业创新”圆满召开。

本次活动由中国科学技术协会主办，清华大学计算机系、AI TIME、智谱·AI承办；活动围绕认知智能、自动驾驶、自然语言处理、计算机视觉、知识图谱、智慧人才等AI领域最前沿的学术发展和产业前沿，邀请了中科院、清华大学、北京大学、浙江大学、中国人民大学、哈尔滨工业大学等院校的青年科学家，以及来自阿里巴巴、百度等企业的青年企业家们共同参与讨论。SMP副主任、清华大学计算机系唐杰教授为论坛带来了题为《认知推理——人工智能的下一个浪潮》的主题报告，SMP秘书长、清华大学计算机系刘知远副教授发表了题为《知识指导的自然语言处理》的学术报告，SMP常务委员、浙江大学计算机学院杨洋副教授带来了报告《Time2Graph:从图视角出发的时间序列建模》，SMP常务委员、北京交通大学计算机学院万怀宇副教授带来了报告《时空交通数据预测方法及应用》，SMP委员、中国人民大学信息学院张静副教授带来了报告《知识图谱融合中歧义性与异质性问题的讨论》。http://cn.dailyeconomic.com/roll/2020/09/27/127617.html

余正涛荣获云南省人才奖励最高奖“兴滇人才奖”

9月29日上午，云南省第五届“兴滇人才奖”表彰奖励大会在昆明举行。省委书记、省人大常委会主任陈豪出席会议并讲话，省委副书记、省长阮成发主持，省委副书记王予波宣读表彰决定，省政协主席李江出席。

本届“兴滇人才奖”共有20人获奖，其中包括SMP常务委员、昆明理工大学信息工程与自动化学院余正涛教授。余正涛教授是小语种语言信息处理人工智能领域的开拓者，他带领团队创建了汉语—东南亚语言大规模语料库，研发东南亚五国语言分析平台和汉语东南亚语神经机器翻译系统，填补了小语种信息处理研究空白，成果广泛应用于公安、国安、网信等领域。主持国家自然科学基金重点研发项目“智慧法院”项目，提出跨学科、多专业融合的信息人才培养模式，先后培养硕博研究生100余人，带领团队获得4个省级创新平台。【查看详情】

责任编辑：徐   童

朱旭琪