理论变量

理论变量是指由统计学家用数学方法所构造出来的变量。

基本概念变量的具体表现称为变量值，即数据。变量可以说明现象某种特征的概念。如商品销售额、受教育程度、产品的质量等级等。

变量可以分为分类变量、顺序变量、数值型变量；从其它角度对变量进行分类，可以分为随机变量和非随机变量；或者经验变量和理论变量。1

比较变量按照变量来源可以分为经验变量和理论变量。

经验变量所描述的是我们周围可以观察到的事物 。

理论变量则是由统计学家用数学方法所构造出来的一些变量，比如，z统计量、t统计量、F统计量等。1

举例理论变量主要包括z统计量、t统计量、F统计量等。

z统计量适用于总体方差已知且为正态分布或者总体不是正态分布但为大样本时，可以近似看做是正态分布。z变量就是标准正态分布，是在总体方差已知的情况下，求均值的某一置信水平的置信区间。

t统计量是在总体方差未知的情况下，求均值的某一置信水平的置信区间，t变量要用t分布。

F统计量是回归方程的显著性检验，表示的是模型中被解释变量与所有解释变量之间的线性关系在总体上是否显著做出推断。2

意义变量作为统计学的基本概念，是进行统计工作活动的基础，了解统计变量的具体分类，掌握分类变量、顺序变量和数值型变量，随机变量和非随机变量，经验变量和理论变量的差异和关联，有益于更好的了解各类变量的表达的优劣势，从而更好的运用和选择统计所需要的参数、统计量和变量等进行统计工作。2

教学应用在统计学基本概念的教学中可以使用案例教学法，把社会经济现象纳入课堂，让学生在课堂上了解社会经济，接触实际生产、生活中的经济统计分析问题，从中具体体会统计学中统计变量的具体分类，明确经验变量和理论变量的差异，可以使学生感受到统计知识的实用性，提高学习兴趣。同时，通过对案例的了解、分析或体验实践，可以加深对有关理论知识的理解，并熟悉和掌握统计和分析的方法。3

本词条内容贡献者为:

王海侠 - 副教授 - 南京理工大学