定距数据

定距数据是由定距尺度计量形成的，表现为数值，可以进行加、减运算以精确计算数据。

基本内容定距尺度，也可以称为间隔尺度，相较定类尺度和定序尺度而言，它对事物能进行准确测度。定距尺度不仅能比较各类事物的优劣，还能计算出事物之间差异的大小，所以其数据表现为“数值”。定距尺度可以较方便地转换为定序尺度，例如，若考查课的成绩要以五级制成绩表示，则需要将百分制分数转换为五级制分数，一般百分制中的“60~70”对应五级制中的“及格”，其他分数以此类推。但需要注意的一点是，通常定序尺度数据不能转换为定距尺度数据，如五级制分制不能转换为百分制。定距数据可以进行加、减运算，不能进行乘、除运算。其原因为定距尺度中没有绝对零点（定距尺度中的“0”是作为比较的标准，不表示没有）。

定距尺度按现象绝对数量差异进行的辨别与区分。测量结果形成定距变量或定距指标。

定距变量或指标的值以数字表述，有计量单位，可以进行加减运算。定距变量或指标各类别间自然有大小之分，但没有绝对的零点，不能乘除计算。1

比较统计学中，统计数据主要可分为四种类型。

定类数据：名义级数据，数据的最低级，表示个体在属性上的特征或类别上的不同变量，仅仅是一种标志，没有序次关系。例如， ”性别“，”男“编码为1，”女“编码为2。

定序数据：数据的中间级，用数字表示个体在某个有序状态中所处的位置，不能做四则运算。例如，“受教育程度”，文盲半文盲=1，小学=2，初中=3，高中=4，大学=5，硕士研究生=6，博士及其以上=7。

定距数据：具有间距特征的变量，有单位，没有绝对零点，可以做加减运算，不能做乘除运算。例如，温度。

定比数据：数据的最高级，既有测量单位，也有绝对零点，例如职工人数，身高。一般来说，数据的等级越高，应用范围越广泛，等级越低，应用范围越受限。

不同测度级别的数据，应用范围不同。等级高的数据，可以兼有等级低的数据的功能，而等级低的数据，不能兼有等级高的数据的功能。2

特点物的准确测度；

比定序尺度精确；

数据表现为“数值”；

没有绝对零点；

具有 + 或 - 的数学特性。1

举例例1.30°C和20℃之间相差10℃，-30°C和-20℃之间也是相差10℃；

例2.1等星比2等星亮10倍，0等星比1等星亮10倍，-1等星又比0等星亮10倍；

例3.每一度的温差都是相同的，为1度；

例4.百分制考试成绩，分值之间的间隔一般为10分，即60~70分为一档，70~80分为一档，80~90分为一档；

例5.在进行收入调查时，也可以把调查者按一定收入差异分为不同的组，如1000~2000元的为较低收入者，3000~5000元的为中等收入者。

本词条内容贡献者为:

王海侠 - 副教授 - 南京理工大学